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Chatbots Juridiques et Assistants Virtuels

Concevez et déployez une IA conversationnelle pour l'accueil des clients juridiques, l'automatisation des documents et le support interne des équipes juridiques.

Chatbots Juridiques et Assistants Virtuels

Fondations de la mémoire des agents AI : Mem0 et bases de données vectorielles

Fondamentaux des systèmes multi-agents et du protocole A2A

Modèles d'IA Multi-Agents : Supervisor, Swarm et Hierarchy

Créer des agents de support AI avec RAG et Human Handoff

Construisez des agents AI pour la gestion de projet : Jira et Linear

Agents d'IA pour l'analyse de données : les bases de Pandas et SQL

Déploiement d'agents AI : FastAPI, Docker et les bases de la production

Construisez des agents de navigation IA avec Playwright et Browser-Use

Créer des agents vocaux en temps réel avec LiveKit et OpenAI

Fondations des AI Agents : Appel d'Outils et de Fonctions

MCP vs REST API : Construire des intégrations prêtes pour l'AI

Créer des serveurs MCP pour les agents AI en Python et TypeScript

Créer des systèmes multi-agents avec AutoGen et Python

Fondations des Pydantic AI Graphs : Construire des Workflows d'Agents

Créer des agents d'IA de type sécurisé avec Pydantic AI

Construire des agents AI de deux façons : LangGraph et SDKs standards

Construction d'agents d'IA full-stack en TypeScript

Créez des agents IA en Python à l'aide du SDK OpenAI Agents

Introduction à l'IA Multi-Agent : CrewAI vs LangGraph

Construire des systèmes multi-agents avec CrewAI et Python

Construisez un assistant de recherche multi-agents avec LangGraph

Créer des agents AI pour la qualification de leads

Agents AI pour le Support et l'Automatisation des Tickets

Introduction aux AI Agents : Construire un Assistant de Recherche Web