LearnFlat · ИИ, Технологии и Инженерия · Наука о данных и аналитика

Статистические основы для Data Science

Изучите ключевые статистические концепции, необходимые для анализа данных, включая теорию вероятностей, распределения, проверку гипотез и регрессионные модели.

376 courses

Статистические основы для Data Science

Фундаментальная математика и статистика для анализа данных

Основы моделирования данных: проектирование надежных баз данных

Основы программирования и обработки данных в R

Основы науки данных: преобразование необработанных данных в аналитические выкладки

Регрессионный анализ в R для статистики и машинного обучения

Анализ клинических данных с помощью SAS для начинающих

Основы науки данных: поиск и сортировка чистых данных

Основы науки данных: основные понятия и обработка данных с помощью Python

Основы науки данных: машинное обучение и практические советы

Основы науки данных: статистические выводы и машинное обучение

Основы науки данных: предсказуемое моделирование и машинное обучение

Программирование R для анализа данных: от основ до вдохновения

Основы программирования R: циклы, функции и пакеты

Программирование R: Основы анализа и моделирования данных

Основы программирования R для Excel и интеграции баз данных

Программирование R: Основы анализа данных

Программирование на R: настройка и работа с данными

Программирование на R с Tidyverse для проектов с данными

Основы регрессионного анализа для интерпретации данных

Применение перевыборки, выборки и сплайновых линий

Основы статистического анализа

Основы статистического анализа данных

Прикладная статистика и вычисление для анализа данных

Статистика и анализ данных с R для начинающих