LearnFlat · AI, เทคโนโลยีและวิศวกรรม · AI และแมชชีนเลิร์นนิง

การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)

ดำดิ่งสู่โลกของโครงข่ายประสาทเทียม เรียนรู้การสร้าง ฝึกฝน และเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับงานที่ซับซ้อนโดยใช้เฟรมเวิร์กอย่าง TensorFlow และ PyTorch

67 courses

การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)

TensorFlow Data Pipelines สำหรับ Machine Learning

การฝึกโมเดลแบบกำหนดเองและแบบกระจายใน TensorFlow

การแนะนำโครงข่ายประสาทเทียมใน R

บทนำสู่ Deep Learning ด้วย Python และ TensorFlow

Multilayer Perceptrons และรากฐานของโครงข่ายประสาทเทียม

การปรับแต่งโมเดล Deep Learning ด้วย TensorFlow

การสร้างโมเดล Machine Learning ด้วย TensorFlow และ Keras

สร้างโครงข่ายประสาทเทียมใน Java ตั้งแต่เริ่มต้น

PyTorch Foundations: สร้างและฝึกโมเดล Deep Learning

Deep Learning ด้วย TensorFlow: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น

PyTorch สำหรับ Deep Learning: จากพื้นฐานสู่โมเดลสมัยใหม่

การทำความเข้าใจเกี่ยวกับ CNNs และ RNNs

การพัฒนา PyTorch: การสร้างระบบแนะนำและโครงข่ายประสาทเทียม

พื้นฐาน TensorFlow สำหรับ Machine Learning

พื้นฐาน Deep Learning: อธิบายโครงข่ายประสาทเทียม

การปรับแต่ง PyTorch และเครื่องมือใน Ecosystem

สถาปัตยกรรม PyTorch และการนำโมเดลไปใช้งาน

สร้างและปรับปรุง Autoencoders สำหรับการตรวจจับความผิดปกติ (Anomaly Detection)

การจำแนกแบบไบนารีด้วย Keras: สร้างโครงข่ายประสาทเทียมแรกของคุณ