Scienza dei Dati Basata su Progetti con Python

Sei pronto ad andare oltre la teoria della scienza dei dati e iniziare a costruire applicazioni tangibili e funzionanti? Questo corso è progettato per farti creare un portfolio di progetti di machine learning, guidandoti dalla prima riga di codice a un'applicazione distribuita. Attraverso una serie di progetti pratici e concreti, imparerai il ciclo di vita completo di una soluzione di scienza dei dati. Ti eserciterai a pulire i dati, addestrare modelli predittivi, integrarli in un'interfaccia web e renderli accessibili online. Alla fine, avrai la fiducia e una collezione di progetti per dimostrare le tue competenze. Cosa imparerai: - Applicare le librerie Python principali come Pandas e Scikit-learn per la manipolazione dei dati e l'addestramento dei modelli. - Costruire modelli predittivi per vari compiti, inclusi classificazione, regressione ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP). - Sviluppare backend di applicazioni web per i tuoi modelli usando i framework Flask e Django. - Comprendere i fondamenti dell'impostazione di ambienti Python isolati per progetti riproducibili. - Containerizzare le tue applicazioni con Docker per distribuzioni coerenti e prevedibili. - Distribuire le tue applicazioni web di machine learning finite su servizi cloud come AWS. - Esercitarsi a risolvere problemi diversi e del mondo reale con i dati, dall'analisi delle immagini ai sistemi di raccomandazione. Questo corso inizia con concetti fondamentali di scienza dei dati e sviluppo web prima di guidarti attraverso una serie di progetti sempre più complessi. Ogni progetto offre una nuova sfida e rafforza il tuo apprendimento attraverso l'applicazione pratica. Questo corso è per principianti. Tutto ciò di cui hai bisogno è una familiarità di base con Python. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in scienza dei dati, machine learning o sviluppo web. Inizia a costruire il tuo portfolio di scienza dei dati oggi stesso.