Sviluppo AI Java con Spring AI, OpenAI e Ollama

Integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni Java aziendali non richiede più il passaggio a Python. Con Spring AI, gli sviluppatori Java possono connettere senza problemi robuste applicazioni Spring Boot a potenti modelli linguistici di grandi dimensioni. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di costruzione di applicazioni AI intelligenti e pronte per la produzione da zero. Passerete dalla comprensione dei concetti fondamentali dell'AI generativa all'implementazione di pattern avanzati come la generazione aumentata dal recupero e il tool calling all'interno del vostro codebase Java. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'AI generativa, dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dell'architettura di Spring AI. - Configurare le applicazioni Spring Boot per comunicare con modelli locali tramite Ollama e API cloud tramite OpenAI. - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering e generare dati JSON strutturati e type-safe da modelli AI. - Costruire pipeline di generazione aumentata dal recupero (RAG) utilizzando l'ingestione di documenti, i vector store e PgVector. - Implementare il tool calling per consentire ai modelli di eseguire funzioni Java e recuperare dati esterni in tempo reale. - Applicare pratiche moderne per la gestione sicura delle chiavi API e il testing delle integrazioni AI all'interno di Spring Boot. Inizierete con la terminologia chiave e la configurazione dell'ambiente prima di progredire attraverso spiegazioni scritte passo-passo ed esempi di codice. Il corso si muove sistematicamente dalle interazioni di chat di base a sistemi AI complessi multi-modali e consapevoli dei dati. Questo corso è progettato per sviluppatori Java e principianti di Spring Boot che desiderano entrare nel mondo dell'ingegneria AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning o AI. Inizia a leggere oggi per portare capacità AI all'avanguardia nelle tue applicazioni Java.