CoreML moderno: Integrazione del Machine Learning nelle app iOS con Swift

Aggiungere funzionalità intelligenti alle tue app iOS non richiede un dottorato in matematica o data science. Con CoreML, puoi eseguire senza problemi potenti modelli di machine learning direttamente sui dispositivi degli utenti, garantendo velocità, privacy e funzionalità offline. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di integrazione del machine learning nei tuoi progetti iOS. Imparerai come sfruttare modelli pre-addestrati, elaborare dati in tempo reale e convertire modelli esistenti da framework popolari nel formato nativo. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del machine learning, inclusi l'apprendimento supervisionato e l'inferenza on-device - Integrare modelli di machine learning pre-addestrati nelle tue applicazioni iOS basate su Swift - Convertire modelli da framework esterni come TensorFlow e PyTorch utilizzando strumenti di conversione moderni - Applicare il framework Vision per implementare l'analisi di immagini in tempo reale e la classificazione di oggetti - Implementare funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale per l'analisi del testo e il rilevamento del sentiment - Utilizzare i moderni pattern di concorrenza di Swift per gestire il caricamento e la previsione dei modelli in modo asincrono Il corso inizia con la terminologia essenziale del machine learning prima di passare a dimostrazioni pratiche di codice. Esplorerai scenari pratici, dall'elaborazione degli input alla traduzione di output complessi del modello in funzionalità dell'app user-friendly. Questo corso è progettato per sviluppatori iOS e principianti che desiderano aggiungere capacità intelligenti alle loro app senza approfondire complessi algoritmi matematici. È consigliata una familiarità di base con Swift, ma non è richiesta alcuna esperienza precedente nel machine learning. Inizia a costruire applicazioni iOS più intelligenti oggi stesso.