Creare Agenti Salesforce per Dati PDF Non Strutturati

Le organizzazioni spesso faticano a sbloccare le preziose intuizioni nascoste all'interno di documenti PDF e file non strutturati. Questo corso ti insegna come colmare il divario tra l'archiviazione cloud esterna e Salesforce per creare agenti basati sull'AI in grado di rispondere a domande complesse basate sui tuoi dati aziendali specifici. Imparerai come progettare una pipeline di dati che sposta le informazioni dall'archiviazione in prompt AI utilizzabili. Acquisirai le competenze per configurare agenti intelligenti che forniscono risposte accurate e contestualizzate utilizzando moderne tecniche di recupero e mappatura sicura dei dati. Cosa imparerai: - Comprendere i fondamenti della Retrieval-Augmented Generation (RAG) all'interno dell'ecosistema Salesforce - Configurare l'integrazione di AWS S3 per acquisire file non strutturati in Data Cloud - Mappare Data Lake e Data Model Objects per strutturare le informazioni per l'elaborazione AI - Utilizzare Prompt Builder per creare istruzioni fondate e contestualizzate per gli agenti - Applicare le funzionalità di Einstein Data Library per gestire e recuperare contenuti non strutturati - Implementare flussi di dati sicuri tra l'archiviazione cloud esterna e gli ambienti Salesforce Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali degli agenti AI prima di passare ai requisiti tecnici per la connettività di Data Cloud e AWS. Esplorerai la logica alla base dei prompt di grounding e imparerai come distribuire questi agenti su siti digitali per l'interazione con gli utenti. Questo corso è progettato per principianti e appassionati di AI che desiderano espandere il proprio toolkit tecnico; non è richiesta alcuna esperienza precedente con Data Cloud o AWS. Inizia oggi stesso a costruire agenti intelligenti che trasformano documenti statici in basi di conoscenza interattive.