Introduzione all'ingegneria dell'IA generativa con gli LLM โ€” LearnFlat

Introduzione all'ingegneria dell'IA generativa con gli LLM

Apprendi i concetti fondamentali dei modelli linguistici di grandi dimensioni e sviluppa competenze pratiche per integrare l'IA generativa, il prompt engineering e i pattern RAG nei tuoi progetti.

โ˜… 4.5 (4) โฑ 2 h 54 min ๐Ÿ“š 29 lezioni

Informazioni sul corso

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma sfruttare la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni richiede una solida base ingegneristica. Questo corso ti introduce ai concetti fondamentali e ai flussi di lavoro pratici necessari per progettare e distribuire applicazioni basate su LLM. Leggendo le nostre lezioni strutturate, passerai da un apprendista curioso a un praticante di IA competente. Capirai come funzionano questi modelli, come interagire con essi programmaticamente e come architettare sistemi che forniscano risultati affidabili e contestualmente pertinenti. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale e i processi di addestramento dei Large Language Models (LLM). - Applicare tecniche efficaci di prompt engineering per guidare il comportamento del modello e ottimizzare gli output. - Configurare i flussi di lavoro Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere gli LLM con fonti di dati esterne. - Utilizzare i vector databases per archiviare e recuperare in modo efficiente gli embedding semantici. - Implementare strategie di valutazione e monitoraggio di base degli LLM per garantire la qualitร  dell'applicazione. - Progettare architetture di applicazioni sicure e scalabili che integrano le API di IA generativa. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la meccanica delle transformer architectures, quindi progredisce verso l'integrazione delle API, il prompt design e i pattern di recupero avanzati. Costruirai la tua comprensione passo dopo passo attraverso chiare spiegazioni scritte ed esempi di codice pratici. Questo corso รจ progettato per sviluppatori software, product manager e appassionati di tecnologia che sono nuovi all'ingegneria dell'IA generativa. Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning, sebbene una comprensione di base dei concetti di programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi per iniziare a costruire la prossima generazione di applicazioni intelligenti.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Recensioni (4)

Mihai Ionescu RO Studente verificato
โ˜… 5 ยท 30 giugno 2026

La struttura ha reso le idee complesse facili da afferrare, e ho apprezzato le applicazioni pratiche mostrate in tutto.

ุญุตุฉ ุจู†ุช ุนุจุฏ ุงู„ู„ู‡ SA
โ˜… 4 ยท 27 giugno 2026

Mi รจ piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.

Olivia Smith NZ Studente verificato
โ˜… 5 ยท 23 giugno 2026

Corso: Il flusso era logico e gli esempi erano super utili.

Myra Gupta SG Studente verificato
โ˜… 4 ยท 22 giugno 2026

Corso: Wow, sono impressionato. Le applicazioni del mondo reale mostrate erano super utili.

Scrivi una recensione

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Ti chiederemo di accedere dopo l'invio โ€” la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanitร  Istruzione Ospitalitร  Produzione