LearnFlat · Yapay Zeka Uygulamaları (Disiplinlerarası) · Tarım için Yapay Zeka (AgriTech)

Tarımsal Verim Tahmini

Tarihsel verileri, hava durumu modellerini, uydu görüntülerini ve saha içi sensör verilerini analiz ederek mahsul verimini tahmin etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirin.

Tarımsal Verim Tahmini

Çevre ve Manzara Bilimleri için Veri Analizi

R'de Yapay Sinir Ağları Kullanarak GIS Tahmin Haritalama

Veri Analizi için İstatistiksel Yöntemler: Temel Kavramlar ve Gerileme

R'de Çok Değişkenli Zaman Dizileri Analizi ve Tahminleri

Yenilenebilir Enerji Kaynakları: Hidrolik, Rüzgar ve Güneş Forecasting

Araştırma ve Analiz için Makine Öğrenmesi

Uygulamalı Veri Bilimi: Bisiklet Kiralama Tahmincisi Oluşturun

Yapay Zeka ile Tahmine Dayalı Analiz: Veriden Kararlara

R ile Makine Öğrenmesi: Yap, Analiz et ve Tahmin Et

R'de Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği

Güvenlik Stoklarının Tahmini: Bir Zaman Serisi Tahmini Projesi

Coğrafi Veri Modelleme ve Mekansal Analiz

Lineer Regression ve Forecasting'in Temelleri

İşletme için Veri Bilimi ve İstatistikleri Temelleri

R ile veri modellemesi ve öngörülmüş analiz

R ile Derin Öğrenme: Yapay Sinir Ağlarını Oluşturma ve Tahmin Etme

Bilgi ve Gelişen Teknolojilerin Geleceği: Stratejik Bir Bakış

Regresyon Modellemesi: Değişken Seçimi, Doğrulama ve Doğrusal Olmayan Analiz

R'da Karar Ağaçları: Pratik Model Oluşturma

R'da Tahminsel Regresyon Modellemesi: Yeni Başlayanlar İçin Kılavuz

R ile Jeouzamsal ve Jeoistatistiksel Modelleme

R for Investment: Regression & Machine Learning Fundamentals (İngilizce)

R for Machine Learning: Öncelikli Analiz Temelleri

Erişim tarihi: 11 Aralık 2011. ^ "Beginner's Guide to RAS General Studies: Prelims & Mains".