LearnFlat · AI, Tech at Inhinyero

Data Science at Analytics

Masterin ang mga tool at technique para sa pagkolekta, paglilinis, pagsusuri, at pag-visualize ng data para makakuha ng mga insight. Saklaw nito ang statistical analysis, data wrangling, at business intelligence.

9 subcategories · 303 courses total

SQL para sa Pagsusuri ng Data

Master ang SQL para mag-query, mag-join, at mag-aggregate ng data mula sa mga relational database. Ito ay isang pangunahing kasanayan para sa sinumang propesyonal sa data upang ma-access at maihanda ang data.

49 courses

Business Analytics

Ilapat ang mga technique sa pagsusuri ng data para lutasin ang mga problema sa negosyo. Matutong isalin ang mga tanong sa negosyo sa mga problema sa data, suriin ang data, at ipakita ang mga natuklasan sa mga stakeholder.

49 courses

Business Intelligence Gamit ang Power BI

Gamitin ang Microsoft Power BI para gawing rich visuals ang data. Matutong mag-model ng data gamit ang DAX, gumawa ng mga report, at bumuo ng mga dashboard para sa business analysis.

48 courses

ETL at Mga Data Pipeline

Unawain ang mga pangunahing kaalaman sa pagbuo ng mga automated na data workflow. Matutong mag-extract, mag-transform, at mag-load (ETL) ng data sa pagitan ng mga system para sa analytics at pag-uulat.

47 courses

Mga Pangunahing Kaalaman sa Estadistika para sa Data Science

Alamin ang mga pangunahing konsepto ng estadistika na mahalaga para sa pagsusuri ng data, kabilang ang probabilidad, mga distribusyon, pagsubok ng hypothesis, at mga modelo ng regression.

46 courses

Business Intelligence gamit ang Tableau

Bumuo ng mga interactive na dashboard at ulat gamit ang Tableau. Kumonekta sa iba't ibang data source, lumikha ng mahuhusay na visualization, at magbahagi ng mga business insight.

26 courses

Data Wrangling Gamit ang Python

Alamin kung paano maglinis, mag-transform, humawak ng mga nawawalang value, at i-reshape ang magulong data sa isang magagamit na format gamit ang mga library ng Pandas at NumPy sa Python.

22 courses

Data Visualization gamit ang Python

Gumawa ng nakakahikayat at nagbibigay-kaalaman na mga data visualization gamit ang mga Python library tulad ng Matplotlib, Seaborn, at Plotly upang epektibong maiparating ang mga insight.

12 courses

Exploratory Data Analysis

Tuklasin kung paano siyasatin ang mga dataset upang ibuod ang kanilang mga pangunahing katangian, madalas sa pamamagitan ng mga visual na pamamaraan. Alamin ang mga pattern, tukuyin ang mga anomalya, at subukan ang mga hypothesis bago ang pormal na pagmomodelo.

4 courses