LearnFlat · AI, Công Nghệ & Kỹ Thuật · AI Tạo Sinh & Học Sâu

Tinh Chỉnh Mô Hình Ngôn Ngữ

Vượt xa hơn việc chỉ dùng prompt bằng cách học cách tinh chỉnh (fine-tune) các mô hình ngôn ngữ đã được huấn luyện trước trên các bộ dữ liệu tùy chỉnh. Tùy chỉnh các mô hình như GPT, Llama và BERT cho các lĩnh vực và tác vụ cụ thể để cải thiện hiệu suất và độ chính xác.

9 courses

🔥 Nổi bật

Showing 1–9 of 9 courses

Tinh Chỉnh Mô Hình Ngôn Ngữ

Mô hình AI cục bộ với Ollama: Chạy LLM trên phần cứng của riêng bạn

Triển khai LLM cục bộ: Chạy AI mã nguồn mở trên cơ sở hạ tầng riêng

Hướng dẫn Cơ bản về Tinh chỉnh LLM

Cơ bản về Tối ưu hóa LLM: Nén và Fine-Tuning

Giới thiệu về Fine-Tuning LLM trên Dữ liệu Chuyên ngành

Triển khai LLM cục bộ: vLLM, Quantization, và Inference

Nền tảng của Kiểm thử và Đánh giá Ứng dụng LLM

Giới thiệu về Fine-Tuning LLM với LoRA và QLoRA

Nền tảng của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn: Từ Transformer đến tinh chỉnh