MLOps للذكاء الاصطناعي التوليدي
ركّز على التحديات التشغيلية لنشر النماذج التوليدية الكبيرة ومراقبتها وصيانتها. تعلّم حول إصدار النماذج وتتبع الأداء وإدارة التكاليف وبناء خطوط أنابيب إنتاج قوية.
10 courses
🔥 رائج
بناء خادم MCP مخصص لـ SaaS الخاص بك
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
🔥 رائج
أساسيات MCP: ربط LLMs ببياناتك وأدواتك
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
🔥 رائج
LLMOps للمبتدئين: Tracing، Caching، وإدارة Token
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
🔥 رائج
Model Context Protocol (MCP): بناء خوادم ذكاء اصطناعي مخصصة
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
🔥 رائج
أساسيات LLMOps: نشر، وإصدار، ومراقبة LLMs
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
🌟 اختيار الطلاب
دليل المطورين لبروتوكول السياق النموذجي ووكلاء الذكاء الاصطناعي
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
🏆 الأكثر شعبية
أساسيات التعلم الآلي وعمليات التعلم الآلي المتعددة
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
⚡ الأفضل للبداية
مبادئ MLOps مع MLflow و Hugging Face
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
💼 جاهز لسوق العمل
بناء تكاملات الذكاء الاصطناعي مع بروتوكول السياق النموذجي
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
🎓 بشهادة
LLMOps: بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
Showing 1–10 of 10 courses