LearnFlat · ИИ, Технологии и Инженерия · Генеративный ИИ и Глубокое Обучение

MLOps для Генеративного ИИ

Сосредоточьтесь на операционных задачах развертывания, мониторинга и поддержки крупномасштабных генеративных моделей. Узнайте о версионировании моделей, отслеживании производительности, управлении затратами и создании надежных производственных конвейеров.

113 courses

🏆 Самый популярный 🎓 С сертификатом

MLOps для Генеративного ИИ

MLOps и LLMOps: развертывание и масштабирование моделей ИИ

MLOps с вершинным ИИ: Основы управления функциями

Управление особенностями в MLOps с помощью искусственного интеллекта Vertex

Управление функциями в Vertex AI: основа MLOps

MLOps с искусственным интеллектом Vertex: управление функциями в производстве

Оценка модели и MLOps с помощью Vertex AI

Основы MLOps: оценка модели с помощью искусственного интеллекта вершин

Оценка модели искусственного интеллекта Vertex: основы MLOps

Основы Model Armor: защита развертываний ИИ и LLM

Защита развертывания ИИ с помощью Model Armor

Модульный контекстный протокол: создание готовых к производству интеграций MCP

Основы MLOps: Операционализация масштабируемых моделей машинного обучения

Разработка многоразовых конвейеров ИИ и машинного обучения

Оптимизация скорости и точности вывода ИИ

Оптимизация и управление базой кодов машинного обучения

Оптимизация рабочих процессов ML: версии, воспроизведение и отслеживание моделей

Оптимизация фундаментных моделей для практического применения

Развертывание ИИ: Оркестрация, оценка и мониторинг

MLOps и генеративное развертывание ИИ в Azure

Агенты ИИ и MLOps: создание готовых к производству систем ИИ

Создание модульных монолитов с помощью современного.NET

Основы LLMOps: Развертывание и управление большими языковыми моделями

Практическое моделирование сети с помощью Cisco Modeling Labs (CML2)

Архитектура контекстно-ориентированного ИИ: MCP для лидеров