AI Generatif & Pembelajaran Mendalam

Belajar membina aplikasi yang dikuasakan oleh Model Bahasa Besar (LLM) menggunakan kerangka kerja seperti LangChain dan LlamaIndex. Bangunkan chatbot, sistem jawapan soalan, dan ejen dengan Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Belajar membina model yang memahami dan menjana kandungan merentas pelbagai modaliti, seperti teks, imej, audio dan video. Terokai seni bina yang menghubungkan pelbagai jenis data untuk aplikasi AI yang lebih kaya.

Kuasai seni dan sains mencipta prompt yang berkesan untuk memandu Model Bahasa Besar (LLM) bagi pelbagai tugas, daripada penjanaan kandungan hingga penaakulan kompleks. Pelajari teknik seperti 'zero-shot', 'few-shot', dan 'chain-of-thought prompting'.

Terokai cara menggunakan model generatif untuk mencipta audio, pertuturan dan muzik baharu. Pelajari tentang model untuk teks-ke-pertuturan, pengklonan suara dan gubahan muzik beralgoritma.

Melangkaui gesaan dengan mempelajari cara menala halus model bahasa praterlatih pada set data tersuai. Suaikan model seperti GPT, Llama dan BERT untuk domain dan tugasan tertentu bagi meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Fokus pada cabaran operasi untuk menggunakan, memantau dan menyelenggara model generatif berskala besar. Belajar tentang pemversian model, penjejakan prestasi, pengurusan kos dan membina saluran paip pengeluaran yang mantap.

Terokai seni bina dan aplikasi model difusi untuk mencipta imej berkualiti tinggi daripada gesaan teks. Kaji model seperti Stable Diffusion dan DALL-E, dan pelajari teknik untuk sintesis dan penyuntingan imej.

Terokai teori dan amalan Rangkaian Adversari Generatif. Belajar membina dan melatih GAN untuk tugasan seperti penjanaan imej, pemindahan gaya dan augmentasi data.

Fahami arsitektur deep learning fundamental yang mendukung AI modern. Pelajari tentang mekanisme self-attention, positional encoding, dan struktur encoder-decoder yang memungkinkan model seperti GPT dan BERT.