LearnFlat · AI, Teknologi & Rekayasa · AI & Machine Learning

MLOps (Machine Learning Operations)

Pelajari prinsip dan praktik untuk menerapkan, memantau, dan memelihara model machine learning dalam produksi. Jembatani kesenjangan antara ilmu data dan DevOps.

MLOps (Machine Learning Operations)

Memanfaatkan Model Pembelajaran Mesin dalam Aliran Kerja Perusahaan

Workflow AI dalam Produksi: Memasang Model dengan Docker dan API

(Inggris) AWS Machine Learning Engineering: SageMaker and MLOps Workflows

MLOps Fundamental dengan Platform Cloud

Penerapan Model Machine Learning

Analisis Pintar dan Pembelajaran Mesin dengan GCP

Analisis Data Awan dan Dasar Pembelajaran Mesin

Bangun Model Machine Learning dengan TensorFlow di Cloud

Ilmu Data Azure dan Pembelajaran Mesin untuk Ujian DP-100

Azure AI dan Dasar Pembelajaran Mesin

Dasar-dasar Infrastruktur AI Platform Cloud

Alur Kerja Machine Learning: Dari Data hingga Penerapan

MLOps dengan Vertex AI: Mengurus Fitur dalam Produksi

AWS Machine Learning Foundations untuk pengembang perangkat lunak

AWS Certified Machine Learning Engineer Associate Exam Prep (MLA-C01)

Skala TinyML dengan MLOps: Memanfaatkan Pembelajaran Mesin untuk Perangkat Pinggir

(Inggris) Data Science Foundations: Working with Data in Azure ML

Templat:Eksperimen dan eksperimen

Templat:Development tools Templat.

Latihan dan Jejak Model Pembelajaran Mesin dengan MLflow di Fabric

Deployment Kontinu untuk Pembelajaran Mesin: Membangun Saluran MLOps

Desain Solusi MLOps dengan Azure Machine Learning

Konfigurasi Target Komputasi dalam Pembelajaran Mesin Azure

Tuning Hyperparameter dengan Azure Machine Learning