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MLOps (Opérations de Machine Learning)

Apprenez les principes et les pratiques pour déployer, surveiller et maintenir des modèles de machine learning en production. Comblez le fossé entre la science des données et le DevOps.

MLOps (Opérations de Machine Learning)

Fondations de l'MLOps : Déployer et Surveiller les Modèles d'Apprentissage Automatique

Pipelines de déploiement et de production de modèles d'apprentissage automatique

Azure Machine Learning et MLOps : Créez et déployez des modèles ML

Présentation de MLOps : Créer et déployer des pipelines avec Azure

Préparation à la certification d'ingénieur en apprentissage machine

Science des données et apprentissage automatique avec des applications réelles

Machine Learning et TensorFlow sur l'infrastructure cloud

Apprentissage automatique évolutif et bases du Big Data

Azure Machine Learning : Création et gestion de solutions

MLOps de base avec les plateformes Cloud

Déploiement de modèles d'apprentissage automatique

Analyse de données dans le cloud et apprentissage automatique

Créez des modèles d'apprentissage automatique avec TensorFlow dans le cloud

Azure Data Science et Machine Learning pour l’examen DP-100

Azure AI et Machine Learning

Fondements de l'infrastructure AI

Processus d'apprentissage automatique : des données au déploiement