LearnFlat · الذكاء الاصطناعي، التكنولوجيا والهندسة · الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

علّم أجهزة الكمبيوتر فهم اللغة البشرية ومعالجتها وتوليدها. تغطي الموضوعات بدءًا من المعالجة المسبقة للنصوص وتحليل المشاعر وصولًا إلى نماذج transformers والنماذج اللغوية الكبيرة.

22 courses

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية: إدراج الكلمات وتصنيف النصوص في بايثون

معالجة اللغة الطبيعية في بايثون: بناء أدوات عملية لتحليل النص

مؤسسات ممارسي البرمجة اللغوية العصبية

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام الشبكات العصبية القائمة على القواعد، وSeq2Seq، والانتباه

نماذج التسلسل إلى التسلسل في NLP: الأسس النظرية

نماذج ماركوف المخفية لبيانات التسلسل في بايثون

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون: من متجهات النص إلى الذكاء الاصطناعي الوسيطي

معالجة اللغة الطبيعية مع TensorFlow

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون

أسس البرمجة اللغوية الطبيعية: التصنيف والفضاءات الموجّهة

أسس معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون

نماذج التسلسل لمعالجة اللغة الطبيعية: بناء شبكات عصبية إعادة توجيهية، وآليات معالجة طويلة الأجل، ووحدات معالجة لغوية

أسس معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون

:: التنقيب العملي عن النصوص وتحليلها باستخدام بايثون

فهم GPT ونماذج اللغة الكبيرة للمبتدئين

تقنيات NLP العملية للتغلب على القلق والتوتر

التعلم الآلي مع Scikit-learn و PyTorch و Hugging Face

أساسيات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون

البدء باستخدام AWS

تكنولوجيا اللغة للدراسات الإنسانية الرقمية

أساسيات معالجة اللغات الطبيعية للغة البرتغالية باستخدام Python

مقدمة في تحليل المشاعر باستخدام Python