การพัฒนา Back-End

ฐานข้อมูล NoSQL — เรียนรู้การสร้างและจัดการฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น MongoDB, Redis และ Cassandra สำหรับแอปพลิเคชันที่ขยายขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง

🏆 ยอดนิยมมากที่สุด 🎓 มีใบรับรอง

การพัฒนา Back-End

วิศวกรรมฐานข้อมูลสมัยใหม่ด้วย SQL, NoSQL, และ Vector Databases

MongoDB สำหรับนักพัฒนาแอพพลิเคชัน: การค้นหา, การทำดัชนี, และการออกแบบรูปแบบ

MongoDB Essentials: สร้างแอปพลิเคชัน NoSQL ประสิทธิภาพสูง

การพัฒนา MongoDB และ Mongoose ด้วยการออกแบบแบบทดสอบ

MongoDB Essentials: การสร้างแอปพลิเคชัน NoSQL ที่ปรับขนาดได้

เริ่มต้นใช้ MongoDB: การแนะนำเชิงปฏิบัติการ

เรียนรู้ Redis: จากการแคชไปสู่โครงสร้างข้อมูลขั้นสูง

ฐานข้อมูลกราฟด้วย Neo4j และ Cypher: แนะนำสำหรับผู้เริ่มต้น

AWS DynamoDB สำหรับนักพัฒนา: การออกแบบและการรวม NoSQL

เรียนรู้ MongoDB: การออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL

Redis สำหรับผู้เริ่มต้น: เชี่ยวชาญฐานข้อมูล Key-Value และ Caching

พื้นฐานที่จำเป็นของฐานข้อมูล MongoDB: ตั้งแต่การติดตั้งจนถึงการดูแลระบบ

ElasticSearch สำหรับระบบค้นหาและแนะนำ

ฐานข้อมูลแบบกระจาย Cassandra: สถาปัตยกรรม, CQL และการจัดการคลัสเตอร์

Redis สำหรับสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่: เหนือกว่าการแคช

NoSQL Foundations: A Beginner's Guide to MongoDB and Neo4j

Amazon Redshift และ Data Warehousing แบบ Serverless สำหรับผู้เริ่มต้น

Redis Fundamentals: โครงสร้างข้อมูล, Pub/Sub และการปรับขนาด

Apache Spark สำหรับนักพัฒนา Java: การสร้าง Data Pipelines ที่ปรับขนาดได้

โปรเจกต์ MongoDB: สร้างแอปพลิเคชันฐานข้อมูลสมัยใหม่

Cassandra DB และ Node.js: การสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้

พื้นฐาน Apache Cassandra: สถาปัตยกรรม NoSQL และการสร้างแบบจำลองข้อมูล

สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลและพื้นฐานวิศวกรรมข้อมูล

พื้นฐาน Redis: การเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL แบบ Key-Value