데이터 과학
데이터 과학을 위한 Python — 데이터 분석, 데이터 처리 및 빅데이터 애플리케이션을 위해 Python 프로그래밍 언어와 그 생태계를 사용하는 방법을 배웁니다.
💼 취업 바로 가능
데이터 과학을 위한 Python
PySpark 및 Python을 통한 빅 데이터 분석
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재무 분석 및 투자 데이터를 위한 Python
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파이썬을 이용한 금융 분석 및 알고리즘 거래
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Python 및 Spark를 통한 실용적인 데이터 분석
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Python 및 머신 러닝을 이용한 추천 시스템 설계
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PySpark Essentials: Python을 통한 빅 데이터 처리 및 분석
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데이터 과학 소개: Python, SQL, AI 기초
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Python 프로그래밍 기초: 데이터 과학 및 AI를 위한 빌드
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데이터 엔지니어링을 위한 Scala의 Spark 프로그래밍
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🎓 수료증 제공
데이터 과학을 위한 Python
과학적 파이썬 프로그래밍: 실제 프로젝트를 해결하여 배우기
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🌟 수강생이 선택한
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Scala를 사용한 아파치 스파크 3 및 빅 데이터 엔지니어링
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🏆 가장 인기 있는
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Python을 통한 금융 엔지니어링 및 AI: 포트폴리오 및 거래 시스템
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응용 데이터 과학 프로젝트: 상업용 우주 산업 사례 연구
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Python 데이터 수집: API 데이터 가져오기 및 처리
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데이터 분석을 위한 Python의 통계 샘플링
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Python과 NetworkX를 이용한 소셜 네트워크 분석
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⚡ 시작하기 가장 좋은
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빅 데이터 분석을 위한 Scala 및 Spark
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PySpark Foundations: Python을 사용한 빅 데이터 처리 실습
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효율적인 파이썬 코드 작성: 속도와 최적화 기본 사항
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Python으로 실험 설계 및 분석하기
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데이터 과학 및 AI 기초를 위한 응용 Python
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Python을 사용한 데이터 과학을 위한 SQL 및 데이터베이스 기초
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Python과 SQLite를 이용한 데이터베이스 설계 및 데이터 처리
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빅데이터 분석을 위한 PySpark 기초
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