Наука о данных

Регрессия и предиктивное моделирование — Научитесь прогнозировать результаты и будущие тенденции, используя статистические регрессионные модели и методы машинного обучения.

Наука о данных

Финансовый анализ с использованием Python и машинного обучения

Анализ временных рядов и прогнозирование с помощью Python

Линейная регрессия в Python: основы машинного обучения

Основы логистической регрессии для машинного обучения на Python

Анализ временных рядов, прогнозирование и машинное обучение на Python

Регрессионный анализ в машинном обучении: прогнозирование непрерывных результатов

Машинное обучение с наблюдением для начинающих

Прогрессивное управление цепочкой поставок с помощью машинного обучения

Анализ временных рядов и прогнозирование с помощью Python

Практическое машинное обучение для спортивной аналитики

Статистическое моделирование с помощью Обобщенных Линейных Моделей (GLM) и непараметрической регрессии

Статистическое обучение с Python

Регрессионные модели для количественной оценки взаимосвязей

Моделирование предсказаний с использованием линейной регрессии в SPSS и Excel

Прикладная предиктивная аналитика с SPSS

Рабочая книга по распознаванию свечных моделей: определение и контекстуализация сигналов графика

Прикладное прогнозирование временных рядов с использованием Python