डेटा साइंस

टेक्स्ट माइनिंग और NLP — NLP और डेटा माइनिंग विधियों का उपयोग करके टेक्स्ट, वेब सामग्री और जैविक अनुक्रम जैसे असंरचित डेटा को निकालना और उसका विश्लेषण करना सीखें।

डेटा साइंस

पायथन में प्राकृतिक भाषा संसाधान: व्यावहारिक पाठ विश्लेषण उपकरण बनाएँ

पायथन वेब स्क्रैपिंग आधार: किसी भी वेबसाइट से डाटा निकालें

पायथन वेब स्क्रैपिंग: सुंदर- सूप, सेलेनियम, स्क्रैपी, और एआई पार्सिंग

2. वैज्ञानिक विश्लेषण और विश्लेषणात्मक विधि का विकास।

3. वायुमंडलीय दाब और तापमान का संबंध।

2. वायुमंडलीय दाब : वायुमंडलीय दाब और तापमान के बीच संबंध।

पायथन के साथ वेब स्क्रैपिंग का परिचय

पायथन के साथ प्राकृतिक भाषा संसाधान आधार

1. निरीक्षण 2. विश्लेषण 3. विश्लेषणात्मक विधि

दस्तावेज़ क्लस्टरिंग तथा पुनर्प्राप्ति के लिए मशीन लर्निंग

जैव प्रौद्योगिकी जैव प्रौद्योगिकी और जैव प्रौद्योगिकी

पायथन के साथ प्राकृतिक भाषा संसाधान आधार

Python के साथ व्यावहारिक टेक्स्ट माइनिंग और एनालिटिक्स

Python के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की मूल बातें

Python डेटा संरचनाएँ और टेक्स्ट प्रोसेसिंग

Python वेब स्क्रैपिंग: व्यावहारिक डेटा निष्कर्षण

व्यावहारिक Python: स्ट्रिंग्स और सीक्वेंसेस के साथ काम करना

Python के साथ सेंटीमेंट एनालिसिस का परिचय

व्यावहारिक कार्यों के लिए Python वेब क्रॉलिंग और ऑटोमेशन

शुरुआती लोगों के लिए कम्प्यूटेशनल जीनोमिक्स और सीक्वेंस विश्लेषण

Python आउटपुट फ़ॉर्मेटिंग: CLI टूल्स में संख्याओं को संरेखित करना

Python स्ट्रिंग फ़ॉर्मेटिंग: एक स्वच्छ वर्डकाउंट टूल बनाना

Python CLI फ़ॉर्मेटिंग: टेक्स्ट रिपोर्ट में कॉलम संरेखित करना

Python Web Scraping: Scrapy और Playwright के साथ डेटा संग्रह