Deep Learning

Pemrosesan Bahasa Alami — Pelajari cara membangun sistem yang memahami dan memproses bahasa manusia menggunakan model seperti RNN, LSTM, dan Transformer.

Deep Learning

Pembelajaran Mendalam untuk NLP: Penyematan Kata dan Klasifikasi Teks dalam Python

Jaringan Neural Berulang dan Pemodelan Urutan dalam Python

Pemrosesan Bahasa Alami dengan RNN, Seq2Seq, dan Attention

Dasar-Dasar Model Bahasa Skala Besar: Dari Transformer hingga Penyesuaian Halus

Pemrosesan Bahasa Alami dengan Python: Dari Vektor Teks hingga AI Agentik

Pemrosesan Bahasa Alami dengan TensorFlow

Pemrosesan Bahasa Alami dengan Python

Daftar pustaka R.A. Wijaya, M.Si., dan R.A. Wijaya, M.Si.

Dasar-dasar NLP Bahasa Portugis dengan Python

Transformer dari Awal dengan PyTorch

Kaldi Speech Recognition untuk Pemula: Dari Teori ke Model Praktis

NLP dan Large Language Models: Bangun Alat Bahasa Berbasis AI

Document AI: Dari OCR ke Ekstraksi Agen Cerdas

Pengenalan Fine-Tuning LLM dengan LoRA dan QLoRA

Pengenalan Fine-Tuning LLM pada Data Domain

Dasar-Dasar Optimasi LLM: Kompresi dan Fine-Tuning

Panduan Pemula untuk Fine-Tuning LLM