Azure Machine Learning: Modeltraining en experimenten

Moderne machine learning vereist meer dan alleen het schrijven van code; het vereist systematisch experimenteren, bijhouden en evalueren om de best presterende modellen te vinden. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de kernconcepten van cloudgebaseerd machine learning-workflows met behulp van Azure Machine Learning. U maakt de overgang van handmatige, niet-getrackte lokale training naar gestructureerde cloud-experimenten. Door het lezen van duidelijke uitleg en het bestuderen van codefragmenten uit de echte wereld, leert u hoe u de modelselectie kunt automatiseren, experimenten systematisch kunt bijhouden en ervoor kunt zorgen dat uw modellen eerlijk en verklaarbaar zijn. Wat u leert: Begrijp fundamentele cloud machine learning-concepten en omgevingsinstellingen; Configureer geautomatiseerde machine learning (AutoML) runs om efficiënt optimale modellen te ontdekken; Volg trainingsparameters, statistieken en artefacten met behulp van MLflow-geïntegreerde notebooks; Analyseer modelprestaties en eerlijkheid met het Responsible AI-dashboard; Implementeer getrainde modellen en begrijp de basisconcepten van MLOps-pijpleidingen. De cursus begint met essentiële terminologie en werkruimte-instellingen voordat u overgaat tot praktische code-doorlopen voor training en tracking. U gaat van eenvoudige handmatige runs naar geautomatiseerde workflows en modelevaluatie. Deze cursus is bedoeld voor beginnende datawetenschappers, softwareontwikkelaars en analisten die gebruik willen maken van cloud ML-tools. Er is geen eerdere ervaring met cloudplatforms vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Begin vandaag nog met uw machine learning-reis in de cloud met gestructureerde informatie en praktische voorbeelden.