Выявление и управление техническим долгом для разработчиков — LearnFlat
⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков

Выявление и управление техническим долгом для разработчиков

Узнайте, как обнаружить запахи кода, использовать современные инструменты статического анализа и установить структурированные методы обзора кода, чтобы сохранить чистоту и поддерживаемость базы кодов.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Каждый растущий проект программного обеспечения в конечном итоге замедляется из-за грязного кода, быстрых патчей и устаревших шаблонов. Понимание того, как выявлять и устранять этот технический долг, имеет решающее значение для поддержания скорости разработки и качества программного обеспечения. Этот текстовый курс проведет вас через процесс выявления, измерения и управления техническим долгом в ваших проектах. Вы перейдете от написания специальных исправлений к реализации структурированных, поддерживаемых архитектур кода с использованием современных инструментов и практик. Что вы узнаете: - Понять основные понятия, виды и причины технического долга в разработке программного обеспечения. - Выявление общих запахов кода и архитектурных анти-шаблонов в вашей базе кодов. - Настроить современные инструменты статического анализа и контроля качества кода для автоматизации обнаружения дефектов. - Планирование и выполнение структурированных обзоров кода, которые сосредоточены на долгосрочной обслуживаемости. - Применять методы систематического рефакторинга для безопасного улучшения наследуемого кода. - Интегрировать автоматизированные проверки качества в современные рабочие процессы разработки. Вы начнете с фундаментальных определений и экономики технического долга, прежде чем перейти к практическому анализу на уровне кода. С помощью письменных объяснений и четких фрагментов кода вы узнаете, как построить устойчивую стратегию для непрерывного здоровья кода. Этот курс предназначен для младших разработчиков, инженеров по программному обеспечению и руководителей команд, которые хотят улучшить качество кода. Не требуется опыта в области инженерии, хотя базовое знание любого языка программирования будет полезным. Начните читать сегодня, чтобы создавать более чистые, более устойчивые программы.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство