Agent GitHub Copilot do usuwania zagrożeń

Zabezpieczenie bazy kodu przed lukami w zabezpieczeniach jest kluczowe w nowoczesnym rozwoju oprogramowania. Ten kurs wprowadza Cię w wykorzystanie agenta GitHub Copilot do identyfikowania i rozwiązywania typowych problemów z bezpieczeństwem bezpośrednio w projektach GitHub. Pod koniec tego kursu będziesz wyposażony w proaktywne zwiększanie bezpieczeństwa aplikacji, pewnie korzystając z pomocy AI, aby zidentyfikować i naprawić luki, takie jak wstrzykiwanie SQL, niewłaściwe logowanie i przechodzenie ścieżek. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe zasady bezpiecznego kodowania i typowe rodzaje podatności * Skonfiguruj i skutecznie współdziałaj z agentem GitHub Copilot w celu analizy bezpieczeństwa * Zastosuj tryb "Ask" agenta Copilota, aby zdiagnozować potencjalne słabe punkty zabezpieczeń w kodzie * Wykorzystaj tryb "Agent" agenta Copilot, aby otrzymywać i wdrażać prowadzone naprawy luk w zabezpieczeniach * Ćwicz ocenę i walidację poprawek bezpieczeństwa generowanych przez AI pod kątem dokładności i skuteczności * Poznaj podstawowe strategie szybkiej inżynierii, aby zoptymalizować odpowiedzi agenta AI na zadania bezpieczeństwa Ten kurs zaczyna się od zbadania podstawowych koncepcji bezpieczeństwa i typowych wzorców podatności, a następnie przechodzi do praktycznych, krok po kroku wskazówek dotyczących korzystania z funkcji GitHub Copilot Agent do wykrywania i usuwania. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i pisemnym ćwiczeniom zdobędziesz biegłość w zabezpieczaniu kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w zakresie tworzenia oprogramowania, cyberbezpieczeństwa lub każdego, kto zarządza kodem na GitHub bez wcześniejszego doświadczenia w agentach AI. Nie ma żadnych warunków wstępnych do rejestracji. Rozpocznij swoją podróż do bardziej bezpiecznego kodu już dziś.