Satır ve Nesne-Değişiklik Güvenliği ile Anlamsal Modelleri Güvenli Kılma

Hassas kurumsal verileri korumak, herhangi bir modern veri profesyoneli için kritik bir şarttır. Güvenli olmayan anlamsal modeller kazara gizli metrikleri, çalışan ayrıntılarını veya finansal rakamları yetkisiz kullanıcılara açıklayabilir. Bu yazılı kurs, analitik veri modelleri içinde sağlam güvenlik çerçevelerini nasıl tasarlayacağınızı, uygulayacağınızı ve test edeceğinizi öğretiyor. Temel statik güvenlik kurallarından, tüm kuruluşunuzda kesintisiz olarak ölçeklenecek gelişmiş dinamik güvenlik yapılarına geçiş yapacaksınız. Öğreneceğiniz şeyler: Veri yönetimi, kullanıcı kimlikleri ve güvenlik mirasının temel kavramlarını anlamak; Statik Satır Düzey Güvenliği, kullanıcılar ve bölümlere dayalı veri erişimini kısıtlamak için yapılandır; DAX fonksiyonlarını kullanarak dinamik güvenlik şablonlarını uygulamak için otomatik olarak giriş yapan kullanıcının kimliğine dayalı olarak verileri filtreleyin; Uygula Hassas tabloları ve sütunları yetkisiz görüntüden korumak için Nesne Düzey Güvenlik; Model performansını etkilemeden uyumluluğu sağlamak için güvenlik yapılandırmasını test edin ve doğrulayın; Bulut tabanlı çalışma alanları izinleri ve grup tabanlıdır erişim kontrolü de dahil olmak üzere modern güvenlik entegrasyon paternlerini keşfedin. Adım adım yazılı açıklamalara ve DAX örneklerine geçmeden önce temel güvenlik tanımlarıyla ve temel kavramlarla başlayabilirsiniz. Kurs, güvenli modellerinizi ortak ortamlara test etmek ve dağıtmak için pratik senaryolarla sonuçlanır. Bu kurs, güvenli raporlama çözümleri oluşturmak isteyen yeni başlayan veri analistler, veritabanı yöneticileri ve model yaratıcılar için tasarlanmıştır. Gelişmiş güvenlik geçmişi gerekmez. Analitik veri varlıklarınızı güvence altına alma sanatını öğrenmek için bugün okumaya başlayın.