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AI के लिए ClickHouse: LLMs और Streamlit के साथ RAG एप्लीकेशंस बनाना

वेक्टर सर्च के लिए ClickHouse का उपयोग करना सीखें, RAG के लिए बड़े भाषा मॉडलों को एकीकृत करें, और Streamlit के साथ इंटरैक्टिव वेब एप्लिकेशन बनाएं।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

आधुनिक AI एप्लीकेशंस को ऐसे डेटाबेस की आवश्यकता होती है जो वेक्टर एम्बेडिंग के साथ-साथ बड़े पैमाने पर विश्लेषणात्मक डेटा को संभाल सकें। यह पाठ-आधारित पाठ्यक्रम आपको Retrieval-Augmented Generation (RAG) और LLM-संचालित समाधानों के लिए रीढ़ की हड्डी के रूप में ClickHouse का उपयोग करने के बारे में मार्गदर्शन करता है। व्यावहारिक उदाहरणों को पढ़कर और उन पर काम करके, आप एक पूरी तरह से कार्यात्मक AI एप्लिकेशन बनाएंगे। आप सीखेंगे कि डेटा कैसे इनजेस्ट करें, एम्बेडिंग कैसे जनरेट और स्टोर करें, ClickHouse के भीतर कुशलतापूर्वक उन्हें कैसे क्वेरी करें, और सब कुछ उपयोगकर्ता के अनुकूल Streamlit वेब इंटरफ़ेस से कैसे जोड़ें। आप क्या सीखेंगे: - ClickHouse आर्किटेक्चर, मुख्य शब्दावली और बुनियादी टेबल इंजन को समझें। - उच्च-आयामी एम्बेडिंग को स्टोर और रिट्रीव करने के लिए वेक्टर सर्च के लिए ClickHouse कॉन्फ़िगर करें। - Retrieval-Augmented Generation करने के लिए बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) को एकीकृत करें। - Streamlit का उपयोग करके इंटरैक्टिव, डेटा-संचालित वेब इंटरफेस बनाएं। - कुशल डेटा पाइपलाइन डिज़ाइन करें जो विश्लेषणात्मक प्रश्नों को AI क्षमताओं से जोड़ती हैं। - गति और लागत-दक्षता के लिए खोज प्रश्नों को अनुकूलित करने का अभ्यास करें। यह पाठ्यक्रम वेक्टर सर्च मैकेनिक्स, LLM एकीकरण पैटर्न और इंटरफ़ेस विकास में उतरने से पहले बुनियादी डेटाबेस अवधारणाओं के साथ शुरू होता है। यह शुरुआती लोगों, डेटा विश्लेषकों और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI इंजीनियरिंग में अपने कौशल का विस्तार करना चाहते हैं, जिसके लिए पहले से ClickHouse अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही पढ़ना शुरू करें और अपना पहला डेटाबेस-समर्थित AI एप्लिकेशन बनाएं।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • ⚡ छोटा और केंद्रित
    3 घंटे व्यावहारिक सामग्री

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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