أساسيات علم البيانات: الإحصاء والاحتمالات وتعلم الآلة

انطلق في رحلتك إلى Data Science من خلال إتقان اللبنات الأساسية. تقدم هذه الدورة استكشافًا واضحًا قائمًا على النصوص للمفاهيم الأساسية التي تدعم تحليل البيانات وmachine learning. ستكتسب فهمًا قويًا للمبادئ الإحصائية، ونظرية الاحتمالات، والآليات الأساسية لتحليل البيانات ونماذج machine learning. تعلم كيفية تفسير البيانات، فهم سلوك النموذج من الداخل، وتطبيق المفاهيم الرياضية لحل المشكلات العملية. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية ونظرية الاحتمالات. * استكشاف تقنيات ومنهجيات تحليل البيانات الأساسية. * فهم آليات العمل الداخلية لنماذج machine learning الشائعة. * تطبيق المبادئ الرياضية لتفسير وحل التحديات القائمة على البيانات. * ممارسة سير عمل Data Science الأساسية من خلال التمارين المكتوبة. * تعلم المفاهيم الأساسية لقابلية تفسير النموذج والاعتبارات الأخلاقية في AI. ترشدك هذه الدورة عبر الأسس النظرية الأساسية والتطبيقات العملية لـ Data Science، بدءًا من التعريفات التأسيسية وصولاً إلى حل المشكلات العملية. صُممت هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في Data Science. لا توجد متطلبات مسبقة. ابدأ في بناء خبرتك في Data Science اليوم.