Fundamentos de Autenticación y Seguridad de Azure Machine Learning

Asegurar las cargas de trabajo de aprendizaje automático es fundamental para proteger datos sensibles y activos de modelos en la nube. Este curso basado en texto lo guiará a través de la configuración de autenticación y autorización robustas para sus entornos de aprendizaje automático. Pasará de comprender los conceptos básicos de seguridad a implementar con confianza la gestión de identidades, el control de acceso basado en roles y las conexiones seguras para los recursos de su espacio de trabajo. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de seguridad en la nube, identidades y principios de gestión de acceso - Configurar métodos de autenticación seguros para usuarios y servicios que acceden a Azure Machine Learning - Implementar el Control de Acceso Basado en Roles para aplicar el principio de menor privilegio - Configurar identidades administradas para habilitar la autenticación sin contraseña entre recursos en la nube - Administrar la configuración de seguridad del espacio de trabajo y proteger credenciales sensibles El curso comienza con definiciones de seguridad esenciales y conceptos de identidad antes de avanzar paso a paso a través de escenarios de configuración prácticos. Leerá explicaciones claras y revisará ejemplos de configuración para desarrollar sus habilidades. Diseñado para principiantes, administradores de la nube y científicos de datos que buscan asegurar sus flujos de trabajo, este curso no requiere experiencia previa en seguridad en la nube. Comience a leer hoy mismo para construir una base segura para sus proyectos de aprendizaje automático.