Bảo mật cho AI: Bảo vệ Workloads, Agents, và Data

Khi các tổ chức nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo, bảo vệ các mô hình AI, đường ống dữ liệu và các nhân viên thông minh đã trở thành ưu tiên quan trọng. Bảo vệ các hệ thống này đòi hỏi một chiến lược phòng thủ sâu rộng bao gồm nhận dạng, quản lý dữ liệu và bảo vệ đe dọa thời gian thực. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của an ninh AI. Bạn sẽ hiểu cách bảo vệ dữ liệu huấn luyện nhạy cảm, bảo vệ danh tính đặc vụ tự trị, và bảo vệ chống lại các mối đe dọa mới như tiêm nhanh và xâm nhập dữ kiện. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc an ninh AI cốt lõi, bao gồm kiến trúc zero-trust và OWASP Top 10 điểm yếu cho LLM. - Cấu hình quản lý vị trí bảo mật dữ liệu để bảo vệ thông tin nhạy cảm bằng Purview. - Quản lý và bảo vệ danh tính nhân viên thông minh và quyền truy cập trong Entra. - Phân tích và giảm thiểu rủi ro nhận dạng AI cụ thể bằng cách sử dụng Defender XDR và Defender for Cloud. - Thiết lập rào chắn thời gian thực và bảo vệ cấu hình AI Gateway để ngăn chặn các đầu vào độc hại. - Tạo ra các khung quản lý mạnh mẽ để giám sát và kiểm toán các nhân viên AI tự trị. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của các vectơ rủi ro AI trước khi chuyển hệ thống thông qua bảo mật dữ liệu, quản lý nhận dạng, bảo vệ cổng và giám sát đe dọa tích cực. Mỗi mô-đun cung cấp các giải thích rõ ràng, dựa trên văn bản và hướng dẫn khái niệm để giúp bạn áp dụng các điều khiển an ninh này trong môi trường của riêng bạn. Chương trình này được thiết kế cho các chuyên gia IT, các nhà phân tích an ninh và quản trị viên hệ thống mới đến an nin h AI và muốn thiết lập một kiến thức nền tảng mạnh mà không cần kinh nghiệm lập trình cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng an toàn, bền vững cho các sáng kiến AI của tổ chức bạn.