Bảo vệ truy cập mạng cho Azure AI Workloads

Khi các tổ chức triển khai nhanh chóng trí tuệ nhân tạo, bảo vệ cơ sở hạ tầng trở thành ưu tiên quan trọng. Bảo vệ dữ liệu huấn luyện nhạy cảm và mô hình độc quyền đòi hỏi một kiến trúc mạng đám mây mạnh mẽ, cô lập. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản và cấu hình thực tế cần thiết để bảo vệ các công việc AI của bạn. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu về mạng lưới đám mây cơ bản đến việc thực hiện các chiến lược cô lập tiên tiến để giữ các nguồn AI của bạn khỏi Internet công cộng. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ cốt lõi của mạng đám mây, mạng ảo và mạng con trong Azure. - Cấu hình các điểm cuối riêng tư và liên kết riêng tư để cô lập dịch vụ Azure AI và không gian làm việc Machine Learning. - Thực hiện nguyên tắc truy cập mạng không tin tưởng để hạn chế việc tiết lộ dữ liệu nhạy cảm. - Thiết kế các quy tắc định tuyến an toàn để kiểm soát lưu lượng vào và ra cho môi trường huấn luyện AI. - Thiết lập các nhóm bảo mật mạng và tường lửa để kiểm soát truy cập chính xác. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các định nghĩa mạng cơ bản và các khái niệm an ninh trước khi chuyển bước qua các kịch bản cấu hình thực tế cho các dịch vụ AI. Vật liệu chảy logic từ cài đặt mạng ảo cơ bản đến kiến trúc điểm cuối riêng tiên tiến. Lớp học này được thiết kế cho các chuyên gia IT, quản trị viên đám mây và người mới bắt đầu tìm kiếm chuyên môn trong cơ sở hạ tầng AI, không cần yêu cầu tiên quyết về mạng. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng an toàn, cô lập cho các dự án trí tuệ nhân tạo dựa trên đám mây của bạn.