Bảo vệ thông tin nhạy cảm trong thời đại của AI với Purview

Khi các tổ chức nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm chưa bao giờ khó khăn hoặc quan trọng hơn. Các biện pháp an ninh truyền thống không còn đủ để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu trong các luồng công việc AI. Chương trình dựa trên văn bản này trang bị cho bạn kiến thức nền tảng để bảo vệ, quản lý và quản lý thông tin nhạy cảm trong môi trường AI hiện đại. Bạn sẽ học cách xác định rủi ro dữ liệu AI cụ thể, thực hiện các nguyên tắc không tin tưởng, và tận dụng Purview để duy trì tuân thủ. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc quản lý dữ liệu cơ bản và AI ảnh hưởng đến an ninh thông tin như thế nào - Nhận dạng và giảm thiểu rủi ro liên quan đến rò rỉ dữ liệu trong các mô hình ngôn ngữ lớn - Cấu hình chính sách Purview để phân loại, dán nhãn, và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của tổ chức - Apply zero-trust security concepts to modern AI integration and workflows - Theo dõi truy cập dữ liệu và duy trì tuân thủ quy định trong một cảnh quan công nghệ phát triển Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các khái niệm an ninh trước khi hướng dẫn bạn qua các kịch bản thực tế, các bước cấu hình chính sách và các bài tập quản lý viết. Được thiết kế cho người mới bắt đầu trong bảo mật dữ liệu, tuân thủ IT, hoặc quản lý đám mây, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước với các công cụ quản lý AI. Bắt đầu xây dựng chiến lược an ninh AI của tổ chức hôm nay.