Фундаментальное машинное обучение на Python с элементарной математикой — LearnFlat
⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Фундаментальное машинное обучение на Python с элементарной математикой

Освободитесь от бремени изучения основных математических понятий и освоите методы программирования на Python, необходимые для создания, оценки и развертывания первых моделей машинного обучения.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Переход к машинному обучению может показаться невероятным, если столкнуться со сложными алгоритмами и математическими формулами. Этот текстовый курс раскрывает основные понятия математики и программирования, которые вам понадобятся, чтобы уверенно написать свои первые алгоритмы машинного обучения на Python. Прочитав подробные объяснения и изучив понятные фрагменты кода, вы преодолеете разрыв между математической теорией и практической реализацией Python. Вы пройдете путь от понимания основных статистических концепций до написания чистого, поддерживаемого кода машинного обучения с использованием современных библиотек Python. - Понимание основных математических основ, включая линейную алгебру, исчисление и вероятность, необходимые для машинного обучения. - Внедрять методы предварительной обработки и исследования данных с использованием современных библиотек данных Python. - Создание и обучение фундаментальных моделей машинного обучения с наблюдением и без наблюдения с использованием scikit-learn. - Примените современные методы программирования Python, такие как подсказки типов и структурированный код, чтобы сделать ваши рабочие процессы машинного обучения надежными. - точно оценивать эффективность модели с использованием ключевых показателей проверки и методов перекрестной проверки. - Практику перевода математических формул непосредственно в рабочий код Python через письменные упражнения. Курс начинается с основных определений и основных математических концепций машинного обучения, обеспечивая понимание теории, лежащей в основе алгоритмов. Далее вы пройдете уроки по структурированному тексту, которые помогут вам подготовить данные, построить модель и оценить ее с помощью чистого, современного кода Python. Этот курс предназначен для начинающих специалистов по данным, программистов и новичков, которые хотят получить прочный, математический и практический ввод в машинное обучение без какого-либо предварительного опыта в области математики или ML. Начните свое путешествие в машинное обучение сегодня, овладев основными математическими и программными навыками, которые обеспечивают современный искусственный интеллект.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство