SQL pour la qualité des données : trouver les doublons, les NULL et les erreurs dans DuckDB

Les données sales entraînent des analyses erronées, des pipelines brisés et des décisions commerciales incorrectes. Apprendre à auditer et à profiler rapidement vos ensembles de données est une compétence essentielle pour tout professionnel des données moderne. Ce cours vous enseigne comment écrire des requêtes SQL efficaces pour détecter les problèmes courants de qualité des données tels que les enregistrements en double, les valeurs NULL manquantes, les formats invalides et les relations orphelines. En utilisant DuckDB, un moteur d'analyse rapide et moderne, vous apprendrez à exécuter ces vérifications directement sur des fichiers locaux sans aucune administration de base de données complexe. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la qualité des données, les schémas et les types courants d'anomalies de données - Identifier et résoudre les lignes en double à l'aide de l'agrégation SQL et des fonctions de fenêtre - Détecter les informations manquantes et écrire des requêtes pour gérer les valeurs NULL en toute sécurité - Valider les relations de données et trouver les références rompues entre les tables - Tirer parti de DuckDB pour interroger instantanément les fichiers CSV et Parquet sans configurer une base de données traditionnelle - Appliquer des techniques systématiques de profilage de données pour évaluer la santé de tout nouvel ensemble de données Vous commencerez par maîtriser les définitions de base de la qualité des données avant de passer à des guides écrits étape par étape et à des modèles de requêtes SQL. En analysant des scénarios pratiques à travers des explications écrites, vous construirez une boîte à outils réutilisable de requêtes de validation pour auditer n'importe quel ensemble de données en toute confiance. Ce cours textuel est conçu pour les analystes de données débutants, les novices en base de données et les développeurs qui souhaitent améliorer leurs compétences en nettoyage de données. Aucune connaissance avancée de SQL ou d'expérience de configuration de base de données n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser l'art de trouver et de corriger les erreurs de données avec SQL moderne.