Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.
Python untuk Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data: Dasar-dasar Praktis
Belajar untuk menganalisis data kompleks, membangun model prediktif, dan menerapkan algoritma machine learning menggunakan Python, NumPy, Pandas, dan Scikit-Learn.
Tentang kursus ini
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
1 jam 25 mnt konten praktis
Ulasan (8)
Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.
Pengantar yang baik untuk topik. strukturnya logis, dan sebagian besar contohnya relevan, meskipun saya berharap lebih dalam di beberapa bidang.
Ini adalah cara yang brilian untuk belajar! Strukturnya logis, kecepatannya tepat, dan contohnya sangat membantu. Sangat direkomendasikan!
Contoh yang diberikan sangat membantu, tetapi saya berharap ada lebih banyak kesempatan untuk praktek langsung.
Terlihat sedikit kering, tbh. contoh-contohnya tidak selalu paling relevan, membuatnya sulit untuk tetap terlibat melalui beberapa modul.
Contohnya tidak selalu langsung berlaku pada apa yang diajarkan. sedikit membingungkan tbh.
itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.
Pelajar lain juga mengambil
Dasar-dasar Machine Learning: Decision Trees, SVM, dan Neural Networks
Dasar-Dasar Ilmu Data dan AI: Pelajari Python dan Pembelajaran Mesin
Pembelajaran Mesin Terawasi di Python dengan scikit-learn
Analisis Data Tingkat Lanjut dan Pemodelan Prediktif dengan Python
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Isi sekali, bayar setengah
Tambahkan Rp 1.580.000 โ dapatkan 200 kredit. Setiap kelas berharga Rp 197.500,00 bukan Rp 399.000. Kredit tidak pernah kadaluarsa.
Tanpa langganan. Kredit berlaku untuk kelas apa pun dan tidak kedaluwarsa.