Analisis Keuangan dan Perdagangan Algoritma dengan Python

Di pasar keuangan yang bergerak cepat saat ini, pengambilan keputusan berbasis data dan strategi perdagangan otomatis merupakan keterampilan penting bagi para profesional keuangan dan investor ritel. Python telah menjadi bahasa standar industri untuk analisis keuangan, menawarkan alat yang ampuh untuk mengimpor, menganalisis, dan memodelkan data pasar. Kursus berbasis teks yang komprehensif ini membimbing Anda dari dasar-dasar Python hingga konsep rekayasa keuangan. Anda akan beralih dari metode perhitungan manual ke alur kerja otomatis, mempelajari cara mengevaluasi risiko portofolio, menghitung metrik kunci seperti rasio Sharpe, dan membangun alur kerja backtesting yang kuat untuk perdagangan algoritmik. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep keuangan inti, termasuk pengembalian saham, volatilitas, risiko, dan Model Penetapan Harga Aset Modal (CAPM). - Menganalisis data keuangan deret waktu menggunakan pandas, numpy, dan alat pengumpulan data modern. - Mengoptimalkan portofolio investasi menggunakan kerangka kerja matematika Rasio Sharpe dan Batas Efisien Markowitz. - Menerapkan model statistik seperti EWMA, ARIMA, dan analisis tren untuk memprediksi perilaku pasar. - Membangun dan menguji strategi perdagangan algoritmik menggunakan kode Python modern dan bersih serta petunjuk tipe data. - Mengevaluasi kinerja strategi perdagangan, penurunan nilai aset, dan metrik risiko menggunakan prinsip pengujian sistematis. Kursus ini dimulai dengan pemrograman Python dasar dan definisi keuangan utama sebelum beralih ke manipulasi dan visualisasi data. Anda kemudian akan mempelajari teori portofolio, peramalan deret waktu, dan metodologi pengujian sistematis. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam pemrograman dan keuangan; tidak diperlukan pengalaman pengkodean sebelumnya, karena kita mulai dari dasar-dasar Python. Mulailah membaca hari ini untuk membuka kekuatan Python untuk analisis keuangan otomatis dan perdagangan algoritmik.