معالجة اللغة الطبيعية في بايثون: بناء أدوات عملية لتحليل النص

إن البيانات النصية موجودة في كل مكان، من البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي إلى مراجعات العملاء والمقالات. وتعلم كيفية تحليل وتنظيف واستخلاص المعنى من هذا النص بطريقة برمجية هو أحد أهم المهارات في علم البيانات الحديث. وهذه الدورة التي تركز على النص ترشدك عبر المفاهيم الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون، فتنقلك من فهم كيفية تمثيل الكمبيوتر للنص إلى كتابة شفرة نظيفة وقابلة للتنفيذ تحل مهام اللغة في العالم الحقيقي. ماذا ستتعلم: - فهم المصطلحات الأساسية للغة البرمجة الطبيعية، بما في ذلك الرمزية، وكلمات التوقف، وتطبيع النص. - بناء تصنيف للكشف عن الرسائل الإلكترونية التطفلية باستخدام تقنيات التعلم الآلي التقليدية وتقنيات تحويل النص إلى أشكال اتجاهية. - تحليل مشاعر النص لتحديد ما إذا كانت ردود فعل العملاء أو المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي إيجابية أو سلبية. - تطبيق نماذج لغوية على مستوى الحروف وسلاسل ماركوف لحل مشاكل فك تشفير النصوص. - استكشاف التحليل الدلالي الكامن لاستخراج المواضيع والمسائل الأساسية من مجموعات الوثائق الكبيرة. - تنفيذ طرق العمل الحديثة لمعالجة اللغة الطبيعية باستخدام أنابيب المكتبات المعاصرة وتشكيل شفرة بايثون النظيفة. تبدأ الدورة بمفاهيم معالجة النصوص الأساسية قبل الانتقال خطوة بخطوة من خلال سيناريوهات البرمجة الفعلية. وستقوم بقراءة شروحات مفاهيمية، ودراسة مقتطفات شفرة منظمة، وإكمال تمارين كتابية عملية لترسيخ فهمك لكل خوارزمية. مصممة خصيصا لمطوري بايثون المبتدئين وعلماء البيانات الطموحين، لا تتطلب هذه الدورة أي معرفة مسبقة بالبرمجة اللغوية الطبيعية أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ رحلتك في معالجة اللغة واكتشف قوة بيانات النص اليوم.