เรียนรู้เครื่อง Azure & MLOps: สร้างและนำเสนอแบบจำลอง ML

ความต้องการสำหรับโมเดลการเรียนรู้เครื่องที่ไม่เพียงแต่พัฒนา แต่ยังนำไปใช้อย่างน่าเชื่อถือและจัดการในสภาพแวดล้อมการผลิต กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว MLOps (การปฏิบัติการการเรียนรู้เครื่อง) เชื่อมโยงช่องว่างระหว่างการพัฒนาโมเดลและความพร้อมในการปฏิบัติการ ทำให้มันเป็นทักษะที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสมัยใหม่ หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณมีความรู้พื้นฐานและความเข้าใจในการสร้าง, นำไปใช้ และควบคุมโมเดลการเรียนรู้เครื่องโดยใช้ Azure Machine Learning เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลของคุณจะย้ายจากการทดลองไปสู่ผลกระทบในโลกจริงอย่างราบรื่น คุณจะเรียนรู้อะไร * เข้าใจหลักการและแนวคิดหลักของการเรียนรู้เครื่อง (MLOps) * นำทางและใช้บริการหลักภายในแพลตฟอร์ม Azure Machine Learning * พัฒนา, ฝึกอบรม และลงทะเบียนแบบจำลองการเรียนรู้เครื่องอย่างมีประสิทธิภาพภายใน Azure * นำไปใช้กับการฝึกอบรม MLOps พื้นฐาน สำหรับโมเดลเวอร์ชั่น, การรวมกันอย่างต่อเนื่อง, และระบบการส่งมอบอัตโนมัติ * ใช้เครื่องมือเรียนรู้แบบ Containerize สำหรับการใช้งานที่สม่ำเสมอและปรับขนาดได้ * ปรับแต่งการติดตามและบริหารจัดการพื้นฐานสำหรับโมเดลที่ใช้แล้ว เพื่อให้ติดตามผลการปฏิบัติงานและมั่นใจในความน่าเชื่อถือ * ใช้วิธีการที่ดีที่สุดในการจัดการวงจรชีวิตการเรียนรู้เครื่องมือแบบ End-to-End บน Azure เริ่มต้นด้วยการมองภาพรวมที่สมบูรณ์ของพื้นฐาน MLOps หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่การตั้งค่าพื้นที่ทำงาน Azure Machine Learning ของคุณ พัฒนาแบบจำลอง และนำไปใช้กับการปฏิบัติ MLOps เพื่อนำไปใช้และจัดการกับมันตลอดวงจรชีวิตของมัน คุณจะอ่านคำอธิบายขั้นตอนต่อขั้นตอนและฝึกฝนด้วยการฝึกเขียนเพื่อเสริมความเข้าใจของคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในการทำงานการเรียนรู้เครื่องและการติดตั้ง ML บนคลาวด์ ไม่ต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับ Azure Machine Learning หรือ MLOps เริ่มต้นการเดินทางของคุณ ในการประมวลผลแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยความมั่นใจ