गूगल मानचित्र: गूगल मानचित्र पर वायुमंडलीय जानकारी और मौसम

जैसे-जैसे डेटासेट पांडा जैसे पारंपरिक उपकरणों के लिए बहुत बड़े हो जाते हैं, बिग डेटा प्रोसेसिंग किसी भी डेटा पेशेवर के लिए एक आवश्यक कौशल बन जाता है। यह पाठ आधारित पाठ्यक्रम आपको अपने डाटा मैनिपुलेशन कौशल को वितरित कम्प्यूटिंग वातावरण में बदलने के लिए मार्गदर्शन करेगा. आप आधुनिक पायस्पार्क प्रथाओं का उपयोग कर बड़े पैमाने पर डाटा लोड, साफ, रूपांतरित और निर्यात करने के लिए आत्मविश्वास प्राप्त करेंगे. आप क्या सीखेंगे: - स्पार्क की बुनियादी वास्तुकला को समझें और वितरित कंप्यूटिंग कैसे काम करता है - सीएसवी, जेसन तथा आधुनिक पार्केट फ़ाइलों सहित विभिन्न प्रारूपों से डाटा पढ़ें तथा लिखें - गुम मानों को संभाल कर, पंक्तियों को फिल्टर कर, और स्तम्भों का नाम बदलकर डाटासेट को साफ करें तथा परिवर्तित करें - PySpark DataFrame API और Spark SQL क्वेरी का उपयोग कर डाटा संकेंद्रित करें और केंद्रित करें -सुचारू संक्रमण के लिए स्पार्क पर पांडा एपीआई का उपयोग करने जैसी आधुनिक सर्वोत्तम प्रथाओं का अनुप्रयोग आप प्रायोगिक डाटा हस्तक्षेप तकनीकों में डुबकी लगाने से पहले मूल अवधारणाओं और शब्दावली को सीखकर शुरू करेंगे. लिखित व्याख्याओं और स्पष्ट कोड स्निपेट के माध्यम से, आप बुनियादी डाटा लोड करने से जटिल संकेन्द्रण और अनुकूलित आउटपुट लिखने तक प्रगति करेंगे. यह कोर्स उन डेटा विश्लेषकों और पायथन डेवलपर्स सहित बिग डेटा के शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपनी डेटा प्रसंस्करण क्षमताओं को बढ़ाना चाहते हैं। स्पार्क के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज के समय में, गूगल के साथ गूगल सर्च इंजन का उपयोग करना बहुत आम है।