Kejuruteraan Data dengan Apache Airflow: Asas dan Latihan

Seiring dengan perkembangan kompleksiti persekitaran data, pengurusan skrip manual menjadi mustahil. Apache Airflow menyediakan rangka kerja yang kuat untuk menulis dan memantau aliran kerja secara berprogram, memastikan data anda tiba tepat pada masanya dan dalam format yang betul. Kursus ini membawa anda dari memahami konsep orkestrasi asas ke pengurusan paip gred pengeluaran. Anda akan belajar menulis kod yang bersih dan boleh diukur untuk aliran kerja anda dan menyebarkannya ke pelbagai persekitaran sambil mengikuti amalan terbaik piawai industri untuk kejuruteraan data. Apa yang anda akan belajar: - Mengerti komponen teras Airflow termasuk penjadual, pelayan web, dan pangkalan data metadata - Cipta dan urus Graf Asiklik Diarah (DAG) menggunakan API TaskFlow dan pemetaan tugas dinamik - Konfigur pelaksana yang berbeza seperti Celery dan Kubernetes untuk skala beban kerja anda - Laksanakan logik paip terkini dengan sensor, jerat, dan ketergantungan DAG-silang - Jaga keselamatan persekitaran anda menggunakan Kawalan Akses Berasaskan Peranan (RBAC) dan penyulitan data - Pantau kesihatan dan prestasi sistem menggunakan corak log dan kebolehan pemerhatian terpadu Bahan bermula dengan terminologi dan arsitektur asas sebelum bergerak ke konstruksi DAG yang praktikal. Anda akan menyelidik bagaimana mengintegrasikan Airflow dengan perkhidmatan luaran dan mengurus infrastruktur menggunakan persekitaran kontena seperti Docker dan kluster Kubernetes berasaskan awan. Kursus ini direka untuk pemula dalam kejuruteraan data atau DevOps yang ingin belajar orkestrasi aliran kerja dari asas. Tiada pengalaman sebelumnya dengan Airflow diperlukan. Mulakan membina paip data yang boleh dipercayai hari ini.