Pembangunan AI Agentik dengan LangGraph dan LangChain

Model AI tradisional mengikuti laluan tetap, tetapi generasi perisian seterusnya bergantung pada ejen yang boleh membuat alasan, menggunakan alat, dan bekerjasama. Kursus ini menyediakan jalan yang jelas ke dunia AI agen, di mana anda bergerak di luar arahan mudah untuk membina sistem autonomi yang boleh berfikir dan bertindak. Anda akan berpindah dari memahami interaksi model bahasa asas ke membina aplikasi agen yang canggih. Dengan menguasai rangka LangGraph dan LangChain, anda akan belajar bagaimana untuk memberikan AI kemampuan untuk mengurus keadaannya sendiri, menggunakan alat luaran, dan bekerja dalam pasukan untuk mencapai matlamat melalui logik tertulis dan aliran kerja terstruktur. Apa yang anda akan belajar: - Mengerti prinsip-prinsip utama AI agen, termasuklah lompatan penalaran dan corak penggunaan alat. - Bina aliran kerja AI stateful menggunakan LangGraph untuk mengurus proses membuat keputusan yang kompleks. - Melaksanakan sistem memori yang membolehkan agen untuk mengekalkan konteks dan belajar dari interaksi masa lalu. - Merancang sistem multi-agen di mana entiti AI khusus bekerjasama untuk menyelesaikan masalah berskala besar. - Gunakan Generasi Peningkatan Pencarian (RAG) dalam rangka kerja agenik untuk respon berpandu data. - Latihan menulis kod Python yang bersih dan moden menggunakan async/await dan tip petunjuk untuk prestasi ejen yang kuat. Kurikulum bermula dengan takrifan asas ejen dan pengurusan keadaan sebelum bergerak ke logik pelaksanaan praktikal. Anda akan maju melalui membaca tentang ejen tugas tunggal dan bergerak ke arah orkestrasi persekitaran multi-ejen yang kompleks menggunakan pustaka piawai industri. Kursus ini direka untuk pemula yang berminat dengan pembangunan AI masa depan; tiada pengalaman sebelumnya dengan kerangka agen diperlukan, kerana semua konsep dijelaskan melalui teks tertulis dan contoh kod yang jelas. Mulakan membina ejen AI autonomi pertama anda hari ini.