Engenharia Prompt: Frameworks e Técnicas para LLMs

Modelos de linguagem grandes são incrivelmente poderosos, mas para que eles produzam resultados consistentes e de alta qualidade, é necessário mais do que apenas digitação básica.Entender como estruturar suas instruções sistematicamente é a chave para desbloquear seu verdadeiro potencial. Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos básicos da interação em linguagem natural até metodologias de engenharia de prompts estruturados.Você aprenderá a projetar, testar e refinar prompts que guiam modelos de IA com precisão, garantindo saídas confiáveis para qualquer tarefa. O que você vai aprender: - Entenda as estruturas de prompt fundamentais, incluindo solicitação de função e aprendizado de poucos tiros. - Aplique estruturas de raciocínio avançadas, como Chain-of-Thought e Step-Back, solicitando a solução de problemas complexos. - Configure parâmetros LLM como temperatura e top-p para controlar a criatividade e o determinismo. - Projete saídas estruturadas usando o modo JSON e o prompt baseado em esquema para uma integração perfeita. - Avalie e teste o desempenho imediato sistematicamente usando conceitos de avaliação modernos para garantir resultados confiáveis. O curso começa com definições básicas e mecânica básica do modelo antes de passar para implementações de estrutura passo a passo e estratégias práticas de avaliação. Este curso é projetado para iniciantes, desenvolvedores e gerentes de produto.Não é necessária experiência de programação ou experiência prévia em inteligência artificial. Comece a ler hoje para construir uma base estruturada em engenharia rápida.