Python ve Derin Öğrenme ile Kendi Kendini Sürüyen Bir Araba Yap

Kendi kendini sürebilen araçların dünyayı nasıl gördüğünü ve yön bulduğunu merak ediyor musunuz? Bu kurs, özerk araçları güçlendiren derin öğrenme kavramlarının gizemlerini çözerek, kendi aracınızı inşa etmenin pratik adımlarına rehberlik ediyor. Temel ilkelerden uygulamaya geçerek, yol görüntülerini nasıl işleyeceğinizi, modelleri nasıl eğiteceğinizi ve bu bileşenleri bir bütünlük içinde bir sisteme nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Sonunda, simülasyonlu bir kendi kendini süren arabanın arkasındaki yazılımı inşa etmek ve anlamak için pratik becerilere sahip olacaksınız. Ne öğreneceksin: - Derin öğrenme, sinirsel ağlar ve bilgisayar görüşünün temel ilkelerini anlamak. - Yol verilerinden şerit çizgilerini tespit etmek için OpenCV ile bilgisayar görüş tekniklerini uygulayın. - Trafik işaretlerini tanımak için TensorFlow ve Keras ile Convolutional Neural Networks (CNNs) inşa edin ve eğitin. - Bir aracı nasıl kullanacağını öğrenen davranışsal klonlama modeli geliştirmek. - Modelinizin performansını ve dayanıklılığını artırmak için veri ön işleme ve artırma uygulaması. - Özerk sürüş teknolojisinde etik dikkatler ve mevcut zorluklar hakkında bilgi edinin. Kurs, makine öğreniminin temel teorisiyle başlar ve daha sonra sürüş sisteminin her bir bileşenini oluşturmak için yazılı egzersizler yaparak size rehberlik eder. Bu ders tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için makine öğrenmesi, derin öğrenme veya Python' da önceden tecrübe gerekmez. Özerk sistemler dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.