মেশিন লার্নিং এর জন্য প্র্যাকটিকাল ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং

আপনার মডেলের কার্যক্ষমতা উন্নত করতে সমস্যা হচ্ছে? উত্তরটি সাধারণত অ্যালগরিদমের মধ্যে নয়, কিন্তু আপনি যে বৈশিষ্ট্যগুলো প্রদান করেন সেগুলোর মধ্যে। শক্তিশালী এবং সঠিক পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরির চাবিকাঠি হল কার্যকর বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল। এই কোর্সটি বৈশিষ্ট্য প্রকৌশলের একটি ব্যবহারিক ভিত্তি প্রদান করে। আপনি শিখবেন কিভাবে পদ্ধতিগতভাবে পরিষ্কার, রূপান্তর এবং কাঁচা ডেটাসেট থেকে নতুন ভেরিয়েবল তৈরি করতে হয়, তাদের এমন একটি ফরম্যাটে রূপান্তর করতে হয় যা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বুঝতে পারে এবং আরও ভাল পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করতে পারে। শেষে, আপনার ML প্রকল্পের জন্য যেকোনো ডেটাসেট প্রস্তুত করার দক্ষতা থাকবে। আপনি কি শিখবেন: - বিভিন্ন ভাবে অনুমানের পদ্ধতি প্রয়োগ করে হারিয়ে যাওয়া তথ্যকে কার্যকরভাবে পরিচালনা করুন। - এক-হট, অর্ডারাল এবং অন্যান্য এনকোডিং পদ্ধতি ব্যবহার করে ক্যাটাগরি ভেরিয়েবলকে সংখ্যার ফরম্যাটে রূপান্তর করুন। - আপনার মডেলের কার্যকারিতাকে বিকৃত করতে বাধা দেওয়ার জন্য বাইরের মানগুলি চিহ্নিত এবং পরিচালনা করুন। - জটিল ধরনের তথ্য যেমন তারিখ এবং সময় থেকে শক্তিশালী নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করুন। - অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলকে বিচ্ছিন্নকরণ এবং স্কেলিং এর মাধ্যমে বিচ্ছিন্ন বাক্সে রূপান্তর করুন। - আপনার বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল কর্মপ্রবাহ সরলীকরণ পুনর্ব্যবহারযোগ্য পূর্বপ্রক্রিয়াকরণ পাইপলাইন তৈরি করুন। এই কোর্সটি মূলত শব্দার্থ ও ধারণা দিয়ে শুরু হয়, তারপর প্রতিটি ধরনের ডাটা রূপান্তরের জন্যে প্রয়োগমূলক কৌশলগুলোর মাধ্যমে এগিয়ে যাওয়া হয়। এই কোর্সটি মেশিন লার্নিং- এর প্রারম্ভিকদের জন্য । এক্ষেত্রে পূর্ববর্তী কোন অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, যদিও পাইথন এবং মৌলিক এমএল ধারণা সম্পর্কে কিছুটা ধারণা থাকলে তা সহায়ক হবে । আজই শিখতে শুরু করুন এবং আপনার ডেটা থেকে আসল সম্ভাবনা উন্মোচন করুন।