Pemrograman Spark dalam Scala untuk Rekayasa Data

Memproses kumpulan data besar membutuhkan lebih dari sekadar pemrograman standar; dibutuhkan pola pikir terdistribusi dan seperangkat alat yang tepat. Kursus ini menyediakan jalur yang jelas untuk memahami cara mengelola dan mentransformasi data skala besar menggunakan salah satu mesin paling ampuh di industri ini. Anda akan beralih dari pengkodean dasar ke membangun aplikasi data berkinerja tinggi yang mampu menangani tugas pemrosesan yang kompleks. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang cara merancang dan mengimplementasikan pipeline data yang efisien menggunakan Scala. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami arsitektur Spark dan prinsip-prinsip inti komputasi terdistribusi. - Menerapkan dasar-dasar pemrograman Scala yang secara khusus disesuaikan untuk rekayasa data. - Menguasai API Spark DataFrame dan Spark SQL untuk analisis data terstruktur. - Berlatih membangun pipeline data modern menggunakan Spark Connect dan pola konektivitas jarak jauh. - Mengimplementasikan transformasi data, pemfilteran, dan agregasi yang kompleks. - Mengkonfigurasi dan mengoptimalkan kinerja aplikasi untuk lingkungan produksi skala besar. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan mekanisme internal sistem terdistribusi, kemudian berlanjut melalui skenario implementasi praktis dan alur kerja pengembangan modern. Kursus ini dirancang untuk pemula, insinyur perangkat lunak, dan arsitek data yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam infrastruktur berpusat pada data tanpa memerlukan pengalaman Spark sebelumnya. Mulailah membangun keahlian Anda dalam pemrosesan data skala besar hari ini.