ল্যাংচেইন, ল্যাংগ্রাফ এবং ল্যাংস্মিথ সহ RAG এবং Agentic AI

এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলো যখন সাধারণ চ্যাট ইন্টারফেস থেকে উন্নত এন্টারপ্রাইজ টুলসে রূপান্তরিত হচ্ছে, তখন বড় ভাষা মডেলগুলোকে বহিঃস্থ তথ্যের সাথে সংযুক্ত করার ক্ষমতা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। এই টেক্সট ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে ডিজাইন এবং শক্তিশালী রিট্রিবিউশন-অগমেন্টেড জেনারেশন (রাগ) সিস্টেম তৈরির প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে পরিচালিত করবে যা সঠিক, প্রেক্ষাপট-সচেতন উত্তর প্রদান করবে। আপনি ডেটা ইনজেকশন, এম্বেডিং এবং ভেক্টর ডাটাবেস এর মূল ধারণা থেকে শুরু করবেন, এরপর অগ্রসর ফিরে আসার কৌশল নিয়ে যাবেন। আধুনিক অর্কেস্ট্রা টুলস গুলোর সাথে পরিচিত হয়ে আপনি সহজ প্রশ্ন-উত্তর পাইপলাইন থেকে জটিল, স্বাধীন বহু-এজেন্ট স্থাপত্যে পরিণত হবেন, যেগুলো পরিকল্পনা, প্রতিফলন এবং নিজেদের ভুল সংশোধন করতে পারবে। আপনি কি শিখবেন: - ডকুমেন্টের অংশবিশেষ, অন্তর্ভুক্ত উৎপাদন এবং ভেক্টর ডাটাবেস সংরক্ষণ সহ রাএজি-এর মৌলিক স্থাপত্য বুঝতে হবে। · উত্তরের সঠিকতা বাড়াতে হাইব্রিড সার্চ, রি-রেঙ্কিং এবং মাল্টিমোডাল আরএজিএজি-র মতো উন্নত উদ্ধার প্রযুক্তির প্রয়োগ। - স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং পরিকল্পনার জন্য ল্যাংগ্রাফ ব্যবহার করে রাষ্ট্রীয়, বহু-এজেন্সি এআই কার্যপ্রবাহ তৈরি করা। - LangSmith এর সাথে আপনার সিস্টেমকে উৎপাদনকালে পর্যবেক্ষণের জন্য মূল্যায়ন, ডিবাগিং এবং কার্যক্ষমতা ট্র্যাকিং পাইপলাইন কনফিগার করুন। - স্ব-সংশোধন এবং অভিযোজিত রাউটিং প্যাটার্ন প্রয়োগ করুন যাতে আপনার এআই এজেন্টরা তাদের নিজস্ব উৎস এবং যুক্তির বৈধতা প্রমাণ করতে পারে। এই কোর্সটি শুরু হয় প্রয়োজনীয় শব্দভাণ্ডার এবং অর্থগত অনুসন্ধানের মূল বিষয় নিয়ে, এরপর পদ্ধতিগতভাবে কোডের উদাহরণ দিয়ে অগ্রসর হয় অগ্রসর এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোতে। আপনি পরিষ্কার ব্যাখ্যা পড়বেন, উৎপাদন-প্রস্তুত কোডের স্নিপেট বিশ্লেষণ করবেন, এবং আপনার বোঝার জন্য লিখিত অনুশীলন সম্পন্ন করবেন। এই কোর্সটি সফটওয়্যার ডেভেলপার, ডাটা প্র্যাকটিশনার এবং এআই এর প্রতি আগ্রহী যারা উৎপাদন-স্তরের এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে চান তাদের জন্য। পাইথনের সাথে মৌলিক পরিচিতির প্রয়োজন আছে, কিন্তু ল্যাংচেইন, ল্যাংগ্রাফ, বা আরএজি এর সাথে পূর্বের অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। পরবর্তী প্রজন্মের প্রেক্ষাপট-সচেতন এআই সিস্টেমগুলোর উপর দক্ষতা অর্জন করতে আজ থেকেই পড়তে শুরু করুন।