Настройка производительности SQL Server: методы диагностики и устранения неполадок — LearnFlat
3.7 (3) ⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Настройка производительности SQL Server: методы диагностики и устранения неполадок

Узнайте, как диагностировать и устранять узкие места и проблемы производительности базы данных с помощью динамических представлений управления, расширенных событий и современных инструментов настройки.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Медленные базы данных могут задерживать приложения и нарушать работу пользователей. Чтобы SQL Server работал с максимальной эффективностью, необходимо знать, как активно выявлять, диагностировать и устранять основные узкие места в производительности. Этот курс поможет вам перейти от базового администрирования базы данных к практическому устранению неполадок производительности. Вы узнаете, как анализировать работоспособность сервера, оптимизировать структуры хранения и внедрять проверенные стратегии настройки, чтобы ваши запросы работали быстро. Что вы узнаете: - Анализ состояния индекса для устранения фрагментации, разделения страниц и неэффективности дизайна - Настройка и оптимизация критически важных системных ресурсов, включая размер tempdb и распределение базы данных - Использование динамических представлений управления (DMV) и расширенных событий для мониторинга активности сервера в реальном времени - Выявление и устранение проблем рекомпиляции хранимых процедур для экономии ресурсов ЦП - Используйте хранилище запросов для отслеживания изменений плана выполнения и быстрого обнаружения регрессий производительности - Диагностика памяти, ЦП и узких мест ввода-вывода с помощью системных инструментов Начиная с основных понятий диагностики и ключевой терминологии, курс проводит вас через практические сценарии устранения неполадок. Вы прочитаете подробные технические объяснения, изучите реальные диагностические сценарии и пошаговые рабочие процессы разрешения. Этот курс предназначен для специалистов по базам данных и разработчиков, которые имеют базовые знания о SQL Server и хотят получить практические навыки устранения неполадок в реальном мире. Начните оптимизировать среду базы данных уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Отзывы (3)

Andrés Guzmán PE
★ 3 · 14 июля 2026

Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!

Isaac Boateng GH
★ 4 · 28 июня 2026

Это был довольно хороший курс в целом. Некоторые части двигались немного быстро для меня, но примеры были в целом полезны. Стоит времени инвестиций.

William Walker NZ
★ 4 · 2 июня 2026

Это был довольно хороший курс в целом. Некоторые части двигались немного быстро, но примеры были в целом полезны. Стоит инвестиций.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство