SQL para Engenharia de Dados e Gerenciamento de Banco de Dado

No cenário de dados moderno, a capacidade de transformar informações brutas em ativos estruturados e de alto desempenho é a habilidade mais crítica para qualquer profissional de dados.Este curso preenche a lacuna entre a sintaxe básica e as técnicas sofisticadas de gerenciamento de banco de dados necessárias para a engenharia de dados do mundo real.Você fará a transição de escrever consultas simples para arquitetar, otimizar e proteger dados em escala corporativa. Através de explicações escritas claras e exercícios baseados em lógica, você desenvolverá uma compreensão profunda de como os bancos de dados relacionais funcionam e como manipulá-los para obter a máxima eficiência.Você aprenderá a lidar com estruturas de dado complexas, automatizar tarefas repetitivas e garantir que seus sistemas de dados sejam escaláveis e confiáveis. O que você vai aprender: - Domine técnicas avançadas de consulta, incluindo funções de janela e expressões de tabela comum recursiva (CTEs). - Projete arquiteturas de banco de dados eficientes usando esquemas Star e Snowflake para cargas de trabalho analíticas. - Implemente tipos de dados complexos e estruturas JSON para lidar com requisitos de dados modernos e semiestruturados. - Otimize o desempenho do banco de dados por meio de indexação estratégica, visualizações materializadas e análise de execução de consulta. - Automatize fluxos de trabalho de dados usando procedimentos armazenados, funções definidas pelo usuário e lógica transacional. - Aplique princípios de normalização e restrições de integridade de dados para construir sistemas confiáveis e sem redundância. O curso começa com terminologia essencial e conceitos relacionais fundamentais antes de passar para a manipulação sofisticada de dados, design de esquema e ajuste de desempenho.Esta abordagem estruturada garante que você construa um modelo mental de nível profissional de engenharia de banco de dados. Este curso é projetado para iniciantes que desejam se especializar nos aspectos técnicos da engenharia de dados e administração de banco de dados.Não é necessária experiência prévia com arquitetura de bancos de dados de alto nível. Comece sua jornada na engenharia de dados profissional e domine a linguagem dos dados hoje.