हम्म, इसके बारे में पक्का नहीं कह सकता। पेस वाकई एक चुनौती थी, और कुछ उदाहरणों को फॉलो करना मुश्किल था। और प्रैक्टिस की ज़रूरत थी।
यूनिट परीक्षण के साथ सी# में डाटा संरचनाएँ तथा एल्गोरिदम
आवश्यक कंप्यूटर विज्ञान के मूलभूत सिद्धांतों को सीखना, आधुनिक C# में कस्टम एल्गोरिदम को लागू करना और तकनीकी साक्षात्कारों के लिए तैयार करने के लिए मजबूत इकाई परीक्षण लिखना।
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
मजबूत सॉफ्टवेयर विकास डेटा कैसे संगठित और संसाधित किया जाता है की एक ठोस समझ के साथ शुरू होता है। यदि आप कुशल कोड लिखना चाहते हैं और आत्मविश्वास से तकनीकी साक्षात्कार पास करना चाहते हैं, तो सी # में कोर कंप्यूटर विज्ञान सिद्धांतों को नियंत्रित करना आपका सबसे महत्वपूर्ण कदम है।
यह पाठ्य आधारित पाठ्यक्रम आपको मूलभूत प्रोग्रामिंग अवधारणाओं से उन्नत डाटा संरचनाओं और कस्टम एल्गोरिदम तक मार्गदर्शन करता है. आप न केवल यह सीखेंगे कि कैसे अंतर्निर्मित.NET संग्रह का उपयोग किया जाए, बल्कि यह भी सीखेंगे कि वे कैसे काम करते हैं, जिससे आप सर्वोत्तम डिजाइन निर्णय ले सकें और आधुनिक C# विशेषताओं और परीक्षण- संचालित विकास (TDD) का उपयोग करके स्वच्छ, परीक्षण योग्य कोड लिख सकें.
आप क्या सीखेंगे:
- बिग ओ नोटेशन और एल्गोरिथम जटिलता की मूलभूत अवधारणाओं को समझें
- लिंक्ड सूची, ट्री और हैश टेबल सहित शून्य से कस्टम डेटा संरचनाएं बनाएं।
- चरण-दर-चरण कोड विश्लेषण के साथ आवश्यक क्रमबद्धता और खोज एल्गोरिदम लागू करें।
-आधुनिक परीक्षण ढांचे का उपयोग करके अपने एल्गोरिदम की पुष्टि के लिए परीक्षण-चालित विकास (टीडीडी) सिद्धांतों को लागू करें।
- बेहतर प्रदर्शन के विकल्प बनाने के लिए बिल्ट-इन.NET संग्रहों के आंतरिक कार्यों का विश्लेषण करें।
- आधुनिक C # सुविधाओं जैसे पैटर्न मैचिंग और जेनेरिक को स्वच्छ, प्रकार-सुरक्षित संरचनाओं को लिखने के लिए बढ़ावा दें।
मेमोरी प्रबंधन और जटिलता की मूलभूत परिभाषा से प्रारंभ कर, आप अनुक्रमिक तथा गैर-रेखीय डाटा संरचनाओं के माध्यम से प्रगति करेंगे, व्यावहारिक एल्गोरिथम समस्या-समाधान तथा इकाई परीक्षण प्रतिमान के साथ समाप्त होंगे. प्रत्येक अवधारणा को स्पष्ट, संरचनात्मक पाठ तथा विस्तृत कोड स्निपेट के माध्यम से समझाया गया है.
यह कोर्स प्रारंभिक से मध्यवर्ती सी# डेवलपर्स के लिए है जो अपने कंप्यूटर विज्ञान के मूल तत्वों को मजबूत करना चाहते हैं और कोडिंग साक्षात्कारों के लिए तैयार करना चाहते हैं. एल्गोरिदम, डाटा संरचनाओं या परीक्षण के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है.
आजकल C# में प्रोग्रामिंग करने के लिए C++ का प्रयोग किया जाता है।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (13)
काफी अच्छी नींव रखी। उदाहरण ज्यादातर मददगार थे। महारत हासिल करने के लिए शायद कहीं और अतिरिक्त अभ्यास की आवश्यकता होगी।
कुल मिलाकर काफी अच्छा है। कुछ हिस्से थोड़े धीमे थे, लेकिन उदाहरण ठोस थे और मुझे अवधारणाओं को समझने में मदद मिली।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
यह कैसे तैयार किया गया था, इससे बहुत प्रभावित हुआ। उदाहरण एकदम सही थे, और समग्र संरचना ने जटिल विचारों को समझना आसान बना दिया। बहुत पसंद आया!
बहुत कुछ सीखा और संरचना ने अनुसरण करना आसान बना दिया। उनके द्वारा प्रदान किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरण मुझे बहुत पसंद आए।
यह सीखने का एक शानदार तरीका था! संरचना तार्किक थी, गति बिल्कुल सही थी, और उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करते हैं!
काफी अच्छी शुरुआत। उदाहरण मददगार थे, लेकिन काश थोड़ा और अभ्यास सामग्री होती। लागत के हिसाब से ठोस मूल्य।
यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।
इसका वास्तव में आनंद लिया। गति मेरे लिए एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। इससे बहुत कुछ सीखा!
इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!
कुल मिलाकर एक अच्छा सीखने का अनुभव। संरचना समझ में आई, और उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मुझे लगा कि कुछ विषयों को अधिक गहराई से खोजा जा सकता था।
यह शानदार था। उदाहरण बहुत मददगार थे और उन्होंने अवधारणाओं को अच्छी तरह से समझाया। मुझे प्रेरित और सीखी हुई बातों को लागू करने के लिए तैयार महसूस हुआ।
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