NLP práctico con Python: Creación de clasificadores y resumidores de texto — LearnFlat

NLP práctico con Python: Creación de clasificadores y resumidores de texto

Domina la minería de texto y el procesamiento del lenguaje natural de forma práctica creando proyectos del mundo real como clasificadores de sentimiento y resumidores de texto con Python.

4.5 (1,908) ⏱ 1 h 30 min 📚 5 lecciones 🎧 Versión en audio

Sobre este curso

Los datos de texto están en todas partes, desde publicaciones en redes sociales hasta reseñas de clientes, pero convertir el lenguaje no estructurado en información útil requiere habilidades especializadas. Python proporciona el ecosistema perfecto para limpiar, analizar y extraer significado del texto escrito de manera eficiente. En este curso basado en texto, pasarás de comprender el procesamiento básico de texto a crear aplicaciones funcionales de procesamiento del lenguaje natural. Aprenderás a procesar datos de lenguaje sin procesar, analizar patrones textuales y construir modelos que puedan clasificar automáticamente sentimientos y resumir artículos largos. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de NLP, incluyendo tokenización, eliminación de palabras vacías, stemming y lematización. - Construir un modelo de clasificación de texto para realizar análisis de sentimiento en datos de redes sociales del mundo real. - Crear un resumidor automático de artículos que extraiga información clave del texto basado en la web. - Aplicar flujos de trabajo modernos de NLP utilizando bibliotecas estándar de la industria como spaCy, NLTK y Hugging Face transformers. - Limpiar y preprocesar datos de texto ruidosos utilizando expresiones regulares y técnicas modernas de procesamiento de texto en Python. - Implementar técnicas de vectorización de texto como TF-IDF y word embeddings para representar texto numéricamente. El curso comienza con conceptos lingüísticos esenciales y limpieza básica de texto antes de guiarte a través de explicaciones paso a paso y fragmentos de código para construir modelos de clasificación y resumen completamente funcionales. Este curso está diseñado para principiantes en NLP y ciencia de datos. La familiaridad básica con la programación en Python es el único requisito previo. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder del análisis de texto y construir tus primeras aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural.

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
    Añádelo a tu perfil de LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personal
    ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
  • 🎧 Versión en audio incluida
    Aprende en cualquier momento, sin pantalla
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 14 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    1 h 30 min de contenido práctico

Reseñas (5)

Dimitris Ioannidis GR
★ 3 · 2025-10-11T07:50:53+00:00

Es una introducción decente, pero podría beneficiarse de ejemplos más diversos y un flujo ligeramente mejor entre los módulos.

طارق العبادي JO
★ 3 · 2025-08-29T16:39:53+00:00

Curso: Excel 2013 - Advanced (Español) - Aprendí mucho, y los ejemplos utilizados fueron muy útiles para entender los conceptos.

عائشة بنت سالم BH
★ 3 · 2025-07-05T17:13:53+00:00

Es un buen curso si tienes conocimientos previos. Para los principiantes absolutos, algunos conceptos pueden ser un poco desafiantes, pero la estructura es lógica.

Hnin Yu MM
★ 3 · 2025-02-20T06:23:53+00:00

Hmm, no estoy seguro de que esto sea para principiantes absolutos. Asume un poco de conocimiento previo que no se enseñó explícitamente.

Abigail Young AU
★ 4 · 2025-02-05T02:29:53+00:00

Aprecié los pasos claros, aunque algunos de los módulos posteriores podrían haber usado más ejemplos.

Escribir una reseña

Te pediremos iniciar sesión después de enviar — tu borrador se guarda.

Otros también tomaron

Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

¿Cómo pago? +

Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.

¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

Diseñado para profesionales en
Tecnología Diseño Finanzas Marketing Salud Educación Hostelería Manufactura